30:[] 2e:{"title":"Iris datasæt","cells":[{"id":0,"value":"md`# Iris datasæt\n\nDen britiske statistiker og biolog R.A. Fisher introducerede i 1936 et datasæt, som han havde indsamlet ved at måle bladstørrelserne på blomster af tre forskellige sorter. De tre blomstersorter tilhører alle iris familien og ligner hinanden meget. De latinske navne for de tre sorter er: Iris Setosa, Iris Virginica og Iris Versicolor. Irisblomsterne har to forskellige typer af blade: kronblade (petal) og bægerblade (sepal). Fisher målte bladenes længde og bredde og noterede disse for 50 eksemplarer af hver sort.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":30,"value":"html`

Iris setosa

Iris versicolor

Iris virginica

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":82,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":9,"value":"d3 = require(\"https://d3js.org/d3.v5.min.js\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":23,"value":"vegalite = require(\"@observablehq/vega-lite@0.1\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":50,"value":"dataset= d3.csv(\"https://raw.githubusercontent.com/andreaskdk/mlworkshop/master/data/iris.csv\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":76,"value":"md`Datasættet indeholder fire målinger for hver blomst. Disse målinger kaldes også features`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":12,"value":"features = dataset.columns.slice(0, dataset.columns.length - 1)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":79,"value":"md`Derudover ved vi hvilken af de tre sorter hver af de 150 målte blomster tilhører` ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":13,"value":"labels = dataset.map(row => row.sort).filter((v, i, a) => a.indexOf(v) === i)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":84,"value":"md`Ved at visualisere features kan vi få indblik i ud fra hvilke features vi kan bestemme sorten:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":16,"value":"viewof selectedFeature = DOM.select(features)\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":18,"value":"vegalite({\n data: {values: dataset},\n width: 320,\n height: 150,\n mark: \"tick\",\n encoding: {\n x: {field: selectedFeature, type: \"quantitative\"},\n y: {field: \"sort\", type: \"nominal\"},\n color: {field: \"sort\", type: \"nominal\"}\n }\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":33,"value":"viewof selectedFeatureX = DOM.select(features)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":34,"value":"viewof selectedFeatureY = html``","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":36,"value":"vegalite({\n data: {values: dataset},\n width: 320,\n height: 300,\n mark: \"point\",\n encoding: {\n x: {field: selectedFeatureX, type: \"quantitative\"},\n y: {field: selectedFeatureY, type: \"quantitative\"},\n color: {\n field: \"sort\", \n type: \"nominal\", \n scale: {scheme: \"category10\"}\n }\n }\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W30","stdlib":"1","titling":"auto"}