31:T1087,cityStr=` ქალაქი თბილისი ქალაქი ბათუმი ქედას მუნიციპალიტეტი ქობულეთის მუნიციპალიტეტი შუახევის მუნიციპალიტეტი ხელვაჩაურის მუნიციპალიტეტი ხულოს მუნიციპალიტეტი ოზურგეთის მუნიციპალიტეტი ლანჩხუთის მუნიციპალიტეტი ჩოხატაურის მუნიციპალიტეტი ქალაქი ქუთაისი ბაღდათის მუნიციპალიტეტი ვანის მუნიციპალიტეტი ზესტაფონის მუნიციპალიტეტი თერჯოლის მუნიციპალიტეტი სამტრედიის მუნიციპალიტეტი საჩხერის მუნიციპალიტეტი ტყიბულის მუნიციპალიტეტი წყალტუბოს მუნიციპალიტეტი ჭიათურის მუნიციპალიტეტი ხარაგაულის მუნიციპალიტეტი ხონის მუნიციპალიტეტი თელავის მუნიციპალიტეტი ახმეტის მუნიციპალიტეტი გურჯაანის მუნიციპალიტეტი დედოფლისწყაროს მუნიციპალიტეტი ლაგოდეხის მუნიციპალიტეტი საგარეჯოს მუნიციპალიტეტი სიღნაღის მუნიციპალიტეტი ყვარლის მუნიციპალიტეტი მცხეთის მუნიციპალიტეტი დუშეთის მუნიციპალიტეტი თიანეთის მუნიციპალიტეტი ყაზბეგის მუნიციპალიტეტი ამბროლაურის მუნიციპალიტეტი ლენტეხის მუნიციპალიტეტი ონის მუნიციპალიტეტი ცაგერის მუნიციპალიტეტი ქალაქი ფოთი ზუგდიდის მუნიციპალიტეტი აბაშის მუნიციპალიტეტი მარტვილის მუნიციპალიტეტი მესტიის მუნიციპალიტეტი სენაკის მუნიციპალიტეტი ჩხოროწყუს მუნიციპალიტეტი წალენჯიხის მუნიციპალიტეტი ხობის მუნიციპალიტეტი ახალციხის მუნიციპალიტეტი ადიგენის მუნიციპალიტეტი ასპინძის მუნიციპალიტეტი ახალქალაქის მუნიციპალიტეტი ბორჯომის მუნიციპალიტეტი ნინოწმინდის მუნიციპალიტეტი ქალაქი რუსთავი ბოლნისის მუნიციპალიტეტი გარდაბნის მუნიციპალიტეტი დმანისის მუნიციპალიტეტი თეთრიწყაროს მუნიციპალიტეტი მარნეულის მუნიციპალიტეტი წალკის მუნიციპალიტეტი გორის მუნიციპალიტეტი კასპის მუნიციპალიტეტი ქარელის მუნიციპალიტეტი ხაშურის მუნიციპალიტეტი `32:[] 2f:{"title":"Realty Property Transactions in Georgia","cells":[{"id":0,"value":"md`# Realty Property Transactions in Georgia`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":336,"value":"md`[Show me data](https://github.com/bumbeishvili/awesome-georgian-datasets#real-estate)`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":382,"value":"md`This deck.gl and mapbox powered visualization, shows realty property sales per cities and regions (2016 y. Data)\n\nyou can drag , rotate (ctrl+mouse) and explore the map\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":82,"value":"container = html `

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":275,"value":"md`# Lib`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":277,"value":"import {load} from \"@bumbeishvili/fetcher\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":292,"value":"md`# Utils`\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":296,"value":"getMinDistanceCity = function getMinDistanceCity(cityName,latLongs){\n var minDist = Infinity;\n var obj = null;\n latLongs.forEach((d,i)=>{\n var cDist = distance(d.nameGe,cityName);\n if(cDist{\n var distCity = getMinDistanceCity(d,latLongs);\n return {\n name:d,\n matched:distCity.obj.nameGe,\n distance:distCity.distance,\n lat:distCity.obj.lat,\n lng:distCity.obj.long,\n salesCount:sales[i]\n };\n})\n.sort((a,b)=>a.distanced)\n.map(d=>d.replace(/მუნიციპალიტეტი/g,''))\n.map(d=>d.replace(/^ქალაქი/,''))\n.map(d=>d.replace(/ყაზბეგი/,'სტეფანწმინდა'))\n.map(d=>d.trim())\n.map(d=>d.replace(/ს$/g,''))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":345,"value":"sales = salesStr\n .split(`\\n`)\n .filter(d=>d)\n .map(d=>d.replace(',',\"\"))\n .map(d=>Number(d))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":257,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":343,"value":"salesStr = `\n34,440\n7,307\n28\n645\n32\n490\n49\n1,675\n900\n271\n2,272\n328\n201\n678\n413\n531\n351\n220\n772\n440\n106\n315\n1,893\n680\n2,311\n411\n1,249\n1,395\n1,009\n1,718\n3,364\n821\n175\n197\n285\n17\n118\n87\n628\n1,730\n293\n273\n78\n517\n169\n205\n230\n787\n229\n145\n606\n1,380\n389\n2,102\n679\n3,153\n194\n723\n1,233\n260\n2,386\n965\n674\n898`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":134,"value":"data = mergedData.map(d=>d3.range(d.salesCount).map(i=>d)).reduce((a,b)=>a.concat(b))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":169,"value":"radiusSlider = html``","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":171,"value":"radius = Generators.input(radiusSlider, 1000)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":223,"value":"upperPercentileSlider = html``","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":225,"value":"upperPercentile = Generators.input(upperPercentileSlider, 1000)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":164,"value":"colorRange = {\n return [\n [1, 152, 189],\n [73, 227, 206],\n [216, 254, 181],\n [254, 237, 177],\n [254, 173, 84],\n [209, 55, 78]\n ];\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":244,"value":"lightSettings = {\n return {\n lightsPosition: [-0.144528, 49.739968, 8000, -3.807751, 54.104682, 8000],\n ambientRatio: 0.4,\n diffuseRatio: 0.6,\n specularRatio: 0.2,\n lightsStrength: [0.8, 0.0, 0.8, 0.0],\n numberOfLights: 2\n };\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":179,"value":"deckgl = {\n return new deck.DeckGL({\n container,\n map: mapboxgl,\n mapboxAccessToken: '',\n mapStyle: 'https://free.tilehosting.com/styles/darkmatter/style.json?key=U0iNgiZKlYdwvgs9UPm1',\n longitude: 43.3,\n latitude: 42.3,\n zoom: 6.5,\n pitch: 40.5\n });\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":96,"value":"{\n const hexagonLayer = new deck.HexagonLayer({\n id: 'heatmap',\n colorRange,\n data,\n elevationRange: [0, 1000],\n elevationScale: 250,\n extruded: true,\n getPosition: d => [ d.lat,d.lng],\n opacity: 1,\n radius,\n upperPercentile,\n lightSettings\n });\n\n deckgl.setProps({layers: [hexagonLayer]});\n \n return hexagonLayer;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":191,"value":"mapboxgl = require('mapbox-gl@~0.44.1/dist/mapbox-gl.js')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":194,"value":"deck = require('deck.gl@~5.2.0/deckgl.min.js')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":197,"value":"d3 = require(\"https://d3js.org/d3.v5.min.js\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":201,"value":"html `\n(Mapbox Stylesheet)`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W32","stdlib":"1","titling":"auto"}