31:T6ef,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población en edad de trabajar"] * 1000, fill: (d) => "Población en edad de trabajar" }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: "Fuerza de trabajo", stroke: "lightgrey" }), Plot.tip( dataPlot.slice(0, 1).filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), // Remove || true to apply width rule { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población en edad de trabajar"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Población en edad de trabajar"] * 1000 )}`, anchor: "top-left" } ), Plot.tip( dataPlot.slice(-1).filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), // Remove || true to apply width rule { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población en edad de trabajar"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Población en edad de trabajar"] * 1000 )}`, anchor: "top-right" } ) ] }); }32:Ta6a,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población en edad de trabajar"] * 1000, fill: (d) => "Fuera de la fuerza de trabajo" }), Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, fill: (d) => "Fuerza de trabajo" }), Plot.tip( dataPlot.slice(0, 1).filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), // Remove || true to apply width rule { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo"] * 1000 )}`, anchor: "top-left" } ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.año == 2019 && d.trimestre == "Oct - Dic"), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo"] * 1000 )}`, anchor: "top-right" } ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.año == 2020 && d.trimestre == "Abr - Jun"), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo"] * 1000 )}`, anchor: "top" } ), , Plot.tip( dataPlot.slice(-1).filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), // Remove || true to apply width rule { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } ), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: "Fuerza de trabajo", stroke: "lightgrey" }) ] }); }33:T485,Entre Marzo de 2014 y Marzo de 2018 (Gobierno de Presidenta Bachelet II) la Fuerza de Trabajo de extranjeros aumentó en **${d3.format(".3s")(dataExtranjeros.find(d => d.fecha.match(/2018-03/))["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 - (dataExtranjeros.find(d => d.fecha.match(/2014-03/))["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000))}** personas. Entre Marzo de 2018 y Marzo de 2022 (Gobierno de Presidente Piñera II) la Fuerza de Trabajo de extranjeros aumentó en **${d3.format(".3s")(dataExtranjeros.find(d => d.fecha.match(/2022-03/))["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 - (dataExtranjeros.find(d => d.fecha.match(/2018-03/))["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000))}** personas. Entre Marzo de 2022 y el trimestre ${_.last(dataExtranjeros)["trimestre"]} de ${_.last(dataExtranjeros)["año"]} (parte del Gobierno de Presidente Boric) la Fuerza de Trabajo de extranjeros ha aumentado en **${d3.format(".3s")(_.last(dataExtranjeros)["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 - (dataExtranjeros.find(d => d.fecha.match(/2022-03/))["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000))}** personas (OJO: esta última comparación considera reportes en dos trimestres distintos sin ajustar por estacionalidad)34:T86e,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros) .filter((d) => d.fecha >= "2013-04-30") .value(); const dataPlotExtranjeros = _.chain(dataExtranjeros) .filter((d) => d.fecha >= "2013-04-30") .value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, fill: (d) => "Fuerza de trabajo (no extranjeros)" }), , Plot.areaY(dataPlotExtranjeros, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, fill: (d) => "Fuerza de trabajo (extranjeros)" }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: "Fuerza de trabajo", stroke: "lightgrey" }), Plot.ruleX([ new Date("2014-03-11"), new Date("2018-03-11"), new Date("2022-03-11") ]) /* Plot.tip( dataPlotExtranjeros.filter((d) => d.fecha.match(/2014-03|2018-03|2022-03/) ), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } ), Plot.tip( dataPlotExtranjeros.slice(-1), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } )*/ ] }); }35:T979,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros) .filter((d) => d.fecha >= "2013-04-30") .value(); const dataPlotExtranjeros = _.chain(dataExtranjeros) .filter((d) => d.fecha >= "2013-04-30") .value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, marginTop: 50, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlotExtranjeros, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, fill: (d) => "Fuerza de trabajo (extranjeros)" }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: "Fuerza de trabajo", stroke: "lightgrey" }), Plot.ruleX([ new Date("2014-03-11"), new Date("2018-03-11"), new Date("2022-03-11") ]), Plot.tip( dataPlotExtranjeros.filter((d) => d.fecha.match(/2014-03|2018-03/)), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 )}`, anchor: "top-left" } ), Plot.tip( dataPlotExtranjeros.filter((d) => d.fecha.match(/2022-03/)), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 )}`, anchor: "top-right" } ), Plot.tip( dataPlotExtranjeros .slice(-1) .filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT)"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } ) ] }); }36:T9fc,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros) .filter((d) => d.año >= 2013) .value(); const dataPlotExtranjeros = _.chain(dataExtranjeros) .filter((d) => d.año >= 2010) .value(); //return dataPlotExtranjeros; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, marginTop: 50, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true, range: [d3.schemeCategory10[1]] }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000, fill: (d) => "Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros" }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: "Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros", stroke: "lightgrey" }), Plot.ruleX([ new Date("2014-03-11"), new Date("2018-03-11"), new Date("2022-03-11") ]), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.fecha.match(/2014-03/)), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000 )}`, anchor: "top" } ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.fecha.match(/2018-03|2022-03/)), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } ), Plot.tip( dataPlot.slice(-1).filter((d) => width > minWidthForTooltips || true), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] * 1000 )}`, anchor: "top-right" } ) ] }); }37:T45a,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, fill: (d) => "Población desocupada" }), , Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, fill: (d) => "Población ocupada", tip: true }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, stroke: "lightgrey" }) ] }); }38:T9ee,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2019) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Fuerza de trabajo"] * 1000, fill: (d) => "Población desocupada" }), , Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, fill: (d) => "Población ocupada" }), Plot.ruleY(_.slice(dataPlot, -1), { y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, stroke: "lightgrey" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2019), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Población ocupada"] * 1000 )}`, anchor: "bottom" } ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año > 2019 && d.año % 2 == 0 ), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Población ocupada"] * 1000 )}`, anchor: "top-right" } ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año > 2019 && d.año % 2 !== 0 ), { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Población ocupada"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${d3.format(".3s")( d["Población ocupada"] * 1000 )}`, anchor: "bottom-right" } ) ] }); }39:T7d3,{ const lastTrimestre = _.last(dataIndicadoresPrincipales)["trimestre"]; const dataAnual = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .slice(-2) .sortBy((d) => d.año) .value(); const dictCambio = {}; const dictCambio_porc = {}; const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .slice(-2) .sortBy((d) => d.año) .groupBy((d) => d.trimestre) .each((items, trimestre) => { dictCambio["Fuerza de trabajo"] = _.last(items)["Fuerza de trabajo"] - _.first(items)["Fuerza de trabajo"]; dictCambio_porc["Fuerza de trabajo"] = (_.last(items)["Fuerza de trabajo"] - _.first(items)["Fuerza de trabajo"]) / _.first(items)["Fuerza de trabajo"]; dictCambio["Población ocupada"] = _.last(items)["Población ocupada"] - _.first(items)["Población ocupada"]; dictCambio_porc["Población ocupada"] = (_.last(items)["Población ocupada"] - _.first(items)["Población ocupada"]) / _.first(items)["Población ocupada"]; }) .flatten() .value(); return md` | Año | Fuerza de Trabajo | Personas ocupadas |Tasa de desocupación | | ------ | -------- |-------- |-------- | ${dataAnual .map( (d) => `| ${d.año} | ${d3.format(".3s")( d["Fuerza de trabajo"] * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( d["Población ocupada"] * 1000 )}| ${d3.format(".1%")( 1 - d["Población ocupada"] / d["Fuerza de trabajo"] )}` ) .join("\n")} | cambio | ${d3.format(".3s")( dictCambio["Fuerza de trabajo"] * 1000 )} (${d3.format(".1%")( dictCambio_porc["Fuerza de trabajo"] )}) | ${d3.format(".3s")( dictCambio["Población ocupada"] * 1000 )} (${d3.format(".1%")(dictCambio_porc["Población ocupada"])}) | `; return dataPlot; }3a:T7ce,{ const lastTrimestre = _.last(dataIndicadoresPrincipales)["trimestre"]; const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .slice(-2) .sortBy((d) => d.año) .groupBy((d) => d.trimestre) .map((items, trimestre) => { return [ { item: "Fuerza de trabajo", cambio: _.last(items)["Fuerza de trabajo"] - _.first(items)["Fuerza de trabajo"], "cambio %": (_.last(items)["Fuerza de trabajo"] - _.first(items)["Fuerza de trabajo"]) / _.first(items)["Fuerza de trabajo"] }, { item: "Población ocupada", cambio: _.last(items)["Población ocupada"] - _.first(items)["Población ocupada"], "cambio %": (_.last(items)["Población ocupada"] - _.first(items)["Población ocupada"]) / _.first(items)["Población ocupada"] } ]; }) .flatten() .value(); return Plot.plot({ marginLeft: 200, marginRight: 80, width: 500, x: { grid: true }, y: { grid: false, label: "" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.barX(dataPlot, { x: (d) => d.cambio * 1000, y: (d) => `Cambio en ${d["item"]}`, fill: (d) => `Cambio en ${d["item"]}`, tip: true }), Plot.text(dataPlot, { x: (d) => d.cambio * 1000, y: (d) => `Cambio en ${d["item"]}`, dx: 5, textAnchor: "start", text: (d) => `${d["cambio"] >= 0 ? "+" : "-"}${d3.format(".3s")( d["cambio"] * 1000 )} (${d3.format(".1%")(d["cambio %"])})` }) ] }); }3b:T51c,# Ajuste estacional a cifras y tasas de ocupación Al ver los datos en el tiempo asociados a empleo (series de tiempo) el comportamiento del cambio en las cifras puede asociarse a varios componentes: tendencias, ciclos, efectos estacionales, irregularidades, ... Aumentos o disminuciones que ocurren regularmente en ciertas estaciones o períodos del año, son **efectos estacionales**. Los efectos estacionales pueden distorsionar el análisis si no se consideran. Por ejemplo se puede observar aumento o disminución en el empleo en dos períodos consecutivos y atribuirlo a un buen o mal comportamiento de la política económica, cuando en realidad sólo responde a un aumento o reducción esperable en esa temporada. Para apoyar el análisis se pueden separar las distintas componentes de la serie de datos (tendencia, ciclo, estacionalidad, irregularidades) y ajustar los datos para que no reflejen las componentes estacionales. El INE realiza un proceso de "ajuste estacional" y publica cifras de ocupación "desestacionalizadas". Referencias: [Metodología de desestacionalización de las series de empleo en la Encuesta Nacional de Empleo](https://www.ine.gob.cl/docs/default-source/documentos-de-trabajo/documento-de-trabajo_desestacionalizaci%C3%B3n-de-series-empleo.pdf?sfvrsn=bb24d4eb_2)3c:T4ba,{ const dataPlot = _.chain(dataDesestacionalizada).value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true /*domain: [ "Personas ocupadas", "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)" ]*/ }, marks: [ Plot.rectX(_.range(2010, 2024), { x1: (d) => new Date(`${d}-01-01`), x2: (d) => new Date(`${d}-03-31`), fill: "lightgrey" }), Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: "Personas ocupadas (Cifras no ajustadas)", stroke: (d) => "Personas ocupadas", strokeWidth: 5, tip: true }) /*Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: "Personas ocupadas (Cifras ajustadas)", stroke: (d) => "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)" }),*/ ] }); }3d:T4fb,{ const dataPlot = _.chain(dataDesestacionalizada).value(); return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true /*domain: [ "Personas ocupadas", "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)" ]*/ }, marks: [ Plot.rectX(_.range(2010, 2024), { x1: (d) => new Date(`${d}-01-01`), x2: (d) => new Date(`${d}-03-31`), fill: "lightgrey" }), Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: "Personas ocupadas (Cifras no ajustadas)", stroke: (d) => "Personas ocupadas (cifras oficiales)", strokeWidth: 1, strokeOpacity: 1, tip: true }), Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: "Personas ocupadas (Cifras ajustadas)", stroke: (d) => "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)", strokeWidth: 5 }) ] }); }3e:T594,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales) .filter((d) => d.año >= 2010) .value(); const dataPlot_Desestacionalizada = dataDesestacionalizada; //return dataPlot; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Tasa de desocupación (%)", tickFormat: ".1%" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { range: ["lightgrey", d3.schemeCategory10[0]], legend: true /*domain: [ "Personas ocupadas", "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)" ]*/ }, marks: [ Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => 1 - d["Población ocupada"] / d["Fuerza de trabajo"], stroke: (d) => "Tasa de desocupación oficial", strokeOpacity: 1 }), Plot.lineY(dataPlot_Desestacionalizada, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["Tasa ajustada"] / 100, stroke: (d) => "Tasa desestacionalizada", strokeWidth: 5 }), Plot.ruleX([ new Date("2010-03-11"), new Date("2014-03-11"), new Date("2018-03-11"), new Date("2022-03-11") ]) ] }); }3f:T5c1,{ const trimestre = _.last(dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros)[ "trimestre" ]; const record2019 = dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); const variacion2019_2022_extranjeros = dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros.find((d) => d.año == "2019"); return md` **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | No extranjeros | ${d3.format(".3s")( (record2022["Personas ocupadas (O) - No extranjeros"] - record2019["Personas ocupadas (O) - No extranjeros"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Personas ocupadas (O) - No extranjeros"] - record2022["Personas ocupadas (O) - No extranjeros"]) * 1000 )} | | Extranjeros | ${d3.format(".3s")( (record2022["Personas ocupadas (O) - Extranjeros"] - record2019["Personas ocupadas (O) - Extranjeros"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Personas ocupadas (O) - Extranjeros"] - record2022["Personas ocupadas (O) - Extranjeros"]) * 1000 )} | `; }40:Td32,{ const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match( /Personas ocupadas $O$ - No extranjeros|Personas ocupadas $O$ - Extranjeros/ ) && d.fecha >= "2019" ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { //range: ["lightgrey", d3.schemeCategory10[0]], legend: true /*domain: [ "Personas ocupadas", "Personas ocupadas (serie desestacionalizada)" ]*/ }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2019].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "bottom-left", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/No extranjeros/i) ? "No extranjeros" : "Extranjeros" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2022].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "top", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/No extranjeros/i) ? "No extranjeros" : "Extranjeros" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), , Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2023].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "bottom-right", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/No extranjeros/i) ? "No extranjeros" : "Extranjeros" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }41:T4aa,{ const trimestre = _.last(dataCategoria)["trimestre"]; const record2019 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); const variacion2019_2022_extranjeros = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2019" ); return md` **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | Independientes | ${d3.format(".3s")( (record2022["Independientes (Total)"] - record2019["Independientes (Total)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Independientes (Total)"] - record2022["Independientes (Total)"]) * 1000 )} | | Dependientes | ${d3.format(".3s")( (record2022["Dependientes (Total)"] - record2019["Dependientes (Total)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Dependientes (Total)"] - record2022["Dependientes (Total)"]) * 1000 )} | `; }42:Tc3d,{ const dataPlot = _.chain(dataCategoria) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match(/Independientes $Total$|Dependientes $Total$/) && d.año >= 2019 ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2019].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "bottom-left", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/Independientes/i) ? "Independientes" : "Dependientes" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2022].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "top", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/Independientes/i) ? "Independientes" : "Dependientes" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2023].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "bottom-right", title: (d) => `${d.trimestre} ${d.año}\n${ d.grupo.match(/Independientes/i) ? "Independientes" : "Dependientes" }: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }43:T6b5,{ const trimestre = _.last(dataCategoria)["trimestre"]; const record2019 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); return md` **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | Independientes (Familiares no remunerados)| ${d3.format(".3s")( (record2022["Independientes (Familiares no remunerados)"] - record2019["Independientes (Familiares no remunerados)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Independientes (Familiares no remunerados)"] - record2022["Independientes (Familiares no remunerados)"]) * 1000 )} | | Independientes (Trabajadores/as por cuenta propia) | ${d3.format(".3s")( (record2022["Independientes (Trabajadores/as por cuenta propia)"] - record2019["Independientes (Trabajadores/as por cuenta propia)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Independientes (Trabajadores/as por cuenta propia)"] - record2022["Independientes (Trabajadores/as por cuenta propia)"]) * 1000 )} | | Independientes (Empleadores/as) | ${d3.format(".3s")( (record2022["Independientes (Empleadores/as)"] - record2019["Independientes (Empleadores/as)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Independientes (Empleadores/as)"] - record2022["Independientes (Empleadores/as)"]) * 1000 )} | `; }44:Tb0e,{ const dataPlot = _.chain(dataCategoria) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match( /Independientes $Empleadores\/as$|Independientes $Trabajadores\/as por cuenta propia$|Independientes $Familiares no remunerados$/ ) && d.año >= 2019 ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginTop: 50, marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2019].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d.grupo}: ${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "top-left", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2022].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "bottom", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter( (d) => d.trimestre == lastTrimestre && [2023].includes(d.año) ), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, title: (d) => `${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}`, anchor: "top-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }45:T64c,{ const trimestre = _.last(dataCategoria)["trimestre"]; const record2019 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = dataCategoria.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); return md` **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | Personal de servicio doméstico (Total)| ${d3.format(".3s")( (record2022["Personal de servicio doméstico (Total)"] - record2019["Personal de servicio doméstico (Total)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Personal de servicio doméstico (Total)"] - record2022["Personal de servicio doméstico (Total)"]) * 1000 )} | | Asalariados/as (Sector público) | ${d3.format(".3s")( (record2022["Asalariados/as (Sector público)"] - record2019["Asalariados/as (Sector público)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Asalariados/as (Sector público)"] - record2022["Asalariados/as (Sector público)"]) * 1000 )} | | Asalariados/as (Sector privado) | ${d3.format(".3s")( (record2022["Asalariados/as (Sector privado)"] - record2019["Asalariados/as (Sector privado)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Asalariados/as (Sector privado)"] - record2022["Asalariados/as (Sector privado)"]) * 1000 )} | `; }46:T9ee,{ const dataPlot = _.chain(dataCategoria) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match( /Asalariados\/as $Sector privado$|Asalariados\/as $Sector público$|Personal de servicio doméstico $Total$/ ) && d.año >= 2019 ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginTop: 50, marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: false }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo", tip: false }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2019), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-left", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2022), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "top-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2023), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }47:T598,{ const trimestre = _.last(dataCategoria)["trimestre"]; const data = _.chain(dataCategoria) .map((d) => { d["Otros"] = d["Independientes (Total)"] + d["Asalariados/as (Total)"] - d["Asalariados/as (Sector público)"]; return d; }) .value(); const record2019 = data.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = data.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = data.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); return md`Si comparamos a los asalariados del sector público con toas las otras categorías de empleo vemos el siguiente comportamiento: **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | Asalariados/as (Sector público)| ${d3.format(".3s")( (record2022["Asalariados/as (Sector público)"] - record2019["Asalariados/as (Sector público)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Asalariados/as (Sector público)"] - record2022["Asalariados/as (Sector público)"]) * 1000 )} | | Otras personas ocupadas | ${d3.format(".3s")( (record2022["Otros"] - record2019["Otros"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Otros"] - record2022["Otros"]) * 1000 )} | `; }48:Ta3d,{ const dataPlot = _.chain(dataCategoria) .map((d) => { d["Otros"] = d["Independientes (Total)"] + d["Asalariados/as (Total)"] - d["Asalariados/as (Sector público)"]; return d; }) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match(/Asalariados\/as $Sector público$|Otros/) && d.año >= 2019 ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginTop: 50, marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2019), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-left", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2022), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "top-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2023), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }49:T43c,# Informalidad Laboral "Las ocupaciones informales agrupan a los asalariados, tanto del sector privado como del sector público, y al servicio doméstico que no tienen acceso a salud ni previsión social por concepto del vínculo laboral con su empleador; a los familiares no remunerados, que por consenso internacional son informales; y a los empleadores y trabajadores por cuenta propia que son dueños de unidades económicas informales, es decir, que no tienen registro en el Servicio de Impuestos Internos (SII) ni un sistema contable que les permita separar los gastos del negocio de los del hogar. Por su parte, las ocupaciones en el sector informal comprenden al total de ocupados que trabaja en unidades económicas pertenecientes a este sector, independiente de si su ocupación es formal o informal" Fuente: [Enfoque estadístico de ingresos e informalidad laboral](https://www.ine.gob.cl/docs/default-source/encuesta-suplementaria-de-ingresos/publicaciones-y-anuarios/enfoques-y-otros-estudios/enfoque-de-informalidad-e-ingresos-diciembre-2018.pdf?sfvrsn=9de0c5a0_4) . 4a:T541,{ const trimestre = _.last(dataInformalidadCategoria)["trimestre"]; const record2019 = dataInformalidadCategoria.find( (d) => d.año == "2019" && d.trimestre == trimestre ); const record2022 = dataInformalidadCategoria.find( (d) => d.año == "2022" && d.trimestre == trimestre ); const record2023 = dataInformalidadCategoria.find( (d) => d.año == "2023" && d.trimestre == trimestre ); return md` **Variación en el número de personas ocupadas en trimestre ${trimestre} ** | Grupo | Variación 2019-2022 | Variación 2022-2023 | | ------ | -------- | | Total de personas ocupadas (formales)| ${d3.format(".3s")( (record2022["Total de personas ocupadas (formales)"] - record2019["Total de personas ocupadas (formales)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Total de personas ocupadas (formales)"] - record2022["Total de personas ocupadas (formales)"]) * 1000 )} | | Total de personas ocupadas (informales) | ${d3.format(".3s")( (record2022["Total de personas ocupadas (informales)"] - record2019["Total de personas ocupadas (informales)"]) * 1000 )} | ${d3.format(".3s")( (record2023["Total de personas ocupadas (informales)"] - record2022["Total de personas ocupadas (informales)"]) * 1000 )} | `; }4b:Ta9b,{ const dataPlot = _.chain(dataInformalidadCategoria) .map((d) => { d["Personas ocupadas Formales"] = d["Total de personas ocupadas (formales)"]; d["Personas ocupadas Informales"] = d["Total de personas ocupadas (informales)"]; return d; }) .map((d) => { const grupos = _.keys(d).filter( (d) => !d.match(/^i$|año|trimestre|total/) ); return grupos.map((grupo) => ({ i: d.i, año: d.año, trimestre: d.trimestre, fecha: getFecha(d), grupo: grupo, valor: d[grupo] })); }) .flatten() .filter( (d) => d.grupo.match( /Personas ocupadas Formales|Personas ocupadas Informales/ ) && d.año >= 2019 ) .value(); const lastTrimestre = _.last(dataPlot)["trimestre"]; return Plot.plot({ marginTop: 50, marginLeft: 50, marginRight: 0, width: width, x: { grid: true }, y: { zero: false, grid: false, label: "Personas", tickFormat: ".1s" }, caption: "Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)", color: { legend: true }, marks: [ Plot.areaY(dataPlot, { x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, fill: "grupo" }), Plot.ruleX( dataPlot .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre) .map((d) => new Date(d.fecha)) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2019), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-left", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), , Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2022), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "top-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ), Plot.tip( dataPlot.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre && d.año == 2023), Plot.stackY({ x: (d) => new Date(d.fecha), y: (d) => d["valor"] * 1000, dy: 3, anchor: "bottom-right", title: (d) => `${d.trimestre} - ${d.año}\n${d3.format(".3s")(d["valor"] * 1000)}` }) ) ] }); }4c:T9cb,dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros = { const dict = {}; dataIndicadoresPrincipales.forEach((d) => { dict[d.año] = dict[d.año] || {}; dict[d.año][d.trimestre] = dict[d.año][d.trimestre] || _.clone(d); }); dataExtranjeros.forEach((d) => { const record = dict[d.año][d.trimestre] || {}; record["Población en edad de trabajar (PET) - Extranjeros"] = d["Población en edad de trabajar (PET)"]; record["Fuerza de trabajo (FT) - Extranjeros"] = d["Fuerza de trabajo (FT)"]; record["Personas ocupadas (O) - Extranjeros"] = d["Personas ocupadas (O)"]; record["Personas ocupadas informales (OI) - Extranjeros"] = d["Personas ocupadas informales (OI)"]; record[ "Personas ocupadas que trabajan a tiempo parcial involuntario (TPI) - Extranjeros" ] = d[ "Personas ocupadas que trabajan a tiempo parcial involuntario (TPI) - Extranjeros" ]; record["Personas desocupadas (DO) - Extranjeros"] = d["Personas desocupadas (DO)"]; record["Personas iniciadoras disponibles (ID) - Extranjeros"] = d["Personas iniciadoras disponibles (ID)"]; record["Fuera de la fuerza de trabajo (Total) - Extranjeros"] = d["Fuera de la fuerza de trabajo (Total)"]; record["Fuerza de trabajo potencial (FTP) - Extranjeros"] = d["Fuerza de trabajo potencial (FTP)"]; record["Fuerza de trabajo ampliada (FTA) - Extranjeros"] = d["Fuerza de trabajo ampliada (FTA)"]; record["Población en edad de trabajar (PET) - No extranjeros"] = record["Población en edad de trabajar"] - d["Población en edad de trabajar (PET)"]; record["Fuerza de trabajo (FT) - No extranjeros"] = record["Fuerza de trabajo"] - d["Fuerza de trabajo (FT)"]; record["Personas ocupadas (O) - No extranjeros"] = record["Población ocupada"] - d["Personas ocupadas (O)"]; record["Personas desocupadas (DO) - No extranjeros"] = record["Población desocupada (Total)"] - d["Personas desocupadas (DO)"]; record["Fuera de la fuerza de trabajo (Total) - No extranjeros"] = record["Fuera de la fuerza de trabajo (total)"] - d["Fuera de la fuerza de trabajo (Total)"]; record["Fuerza de trabajo potencial (FTP) - No extranjeros"] = record[ "Fuera de la fuerza de trabajo (Inactivos potencialmente activos)" ] - d["Fuerza de trabajo potencial (FTP)"]; }); return _.chain(dict) .map((d) => _.map(d, (e) => e)) .flatten() .value(); }4d:[{"id":"eff3336be15f301e43d427822ec661f772d005bedc740c41c6cf608a43944af31c7e2611820b461da39703e989c94686360d553f1cb98546b6f96bf35b014bbe","href":"https://static.observableusercontent.com/files/eff3336be15f301e43d427822ec661f772d005bedc740c41c6cf608a43944af31c7e2611820b461da39703e989c94686360d553f1cb98546b6f96bf35b014bbe","name":"indicadores_principales (2).xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685800595170.148,"size":796383},{"id":"ac57feb7a74ac42dc9c58852068273cdb9cf51c499a3a1f2ad5f47bec1a5e4d1c85c4cad7649ed7c345b8997be325f2d133595587a771afa7cadd900378409b2","href":"https://static.observableusercontent.com/files/ac57feb7a74ac42dc9c58852068273cdb9cf51c499a3a1f2ad5f47bec1a5e4d1c85c4cad7649ed7c345b8997be325f2d133595587a771afa7cadd900378409b2","name":"extranjeros (1).xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685800595170.148,"size":206574},{"id":"694e05054c7809fa7c093b4d8985e1568512685beff778155c76e038181b84e2e2075765c001d6f0ca9d174d2bc472e9b24d599fcf8fde74e46a8003456e49bc","href":"https://static.observableusercontent.com/files/694e05054c7809fa7c093b4d8985e1568512685beff778155c76e038181b84e2e2075765c001d6f0ca9d174d2bc472e9b24d599fcf8fde74e46a8003456e49bc","name":"categoria (1).xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685800595170.148,"size":758746},{"id":"f8697653f8215fc92d297ee03eecb1a613f6f3b93277d27dd451a13ac81823d368ff98f793621a00edf1fe461af3280b91897bc1c5c29f47038f88a03a20f385","href":"https://static.observableusercontent.com/files/f8697653f8215fc92d297ee03eecb1a613f6f3b93277d27dd451a13ac81823d368ff98f793621a00edf1fe461af3280b91897bc1c5c29f47038f88a03a20f385","name":"grupo (3).xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685800595170.148,"size":519146},{"id":"20fee0fa9a285577a54db76a57cc7b5ed95c7cff23704635a4088d13952a2e8f25628971d79ec935a2f62fe7a5ab429aed4ecd1fc35c2e7c92d0ef8b4bccdd8c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/20fee0fa9a285577a54db76a57cc7b5ed95c7cff23704635a4088d13952a2e8f25628971d79ec935a2f62fe7a5ab429aed4ecd1fc35c2e7c92d0ef8b4bccdd8c","name":"image.png","type":"image/png","lastModified":1685802655939.498,"size":539118},{"id":"5c92ac9b709f17eeeb160c1fe8180511637479eb7ffdee2a207ab1421a7695d67da82932b1b4c12167a31ee66049abce1a528737c8ef49072adfa7b9641c3a06","href":"https://static.observableusercontent.com/files/5c92ac9b709f17eeeb160c1fe8180511637479eb7ffdee2a207ab1421a7695d67da82932b1b4c12167a31ee66049abce1a528737c8ef49072adfa7b9641c3a06","name":"rama (1).xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685800741706.643,"size":1178854},{"id":"5d5fa0f2960df923f5a23edeb4b8ec644398606b24f5e8d24fbf129aa80f6a901dcbe2af80b2fdaeeb5a0b000b0fd290c09ec81a2381a43862fce50dc3565882","href":"https://static.observableusercontent.com/files/5d5fa0f2960df923f5a23edeb4b8ec644398606b24f5e8d24fbf129aa80f6a901dcbe2af80b2fdaeeb5a0b000b0fd290c09ec81a2381a43862fce50dc3565882","name":"ajuste_estacional.xlsx","type":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","lastModified":1685821457983.875,"size":204238},{"id":"cb4c4d09138d4ef45fab120acd5bcf6b4aa238334f9baaa13347f4d12f6b6cf79649bc6667d26dfde1a7cc8397b73c9169bd9bd9a36347bec3197d69c32a4e7f","href":"https://static.observableusercontent.com/files/cb4c4d09138d4ef45fab120acd5bcf6b4aa238334f9baaa13347f4d12f6b6cf79649bc6667d26dfde1a7cc8397b73c9169bd9bd9a36347bec3197d69c32a4e7f","name":"informalidad_categoria.xlsx","type":"application/zip","lastModified":1685847496876.341,"size":528642}] 2f:{"title":"Cifras de Empleo en Chile","cells":[{"id":526,"value":"# Cifras de Empleo en Chile\n${(width < 500) ? 'Los gráficos en esta página pueden no verse adecuadamente en dispositivos con pantalla pequeña. Se recomienda utilizar un computador o tablet.' : ''}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1119,"value":"Los datos oficiales de empleo en Chile se obtienen a través de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) que aplica el INE.\n\nLa ENE visita aproximadamente 12.000 viviendas mensuales, capturando información de alrededor de 35.000 personas en todo el país y en base a estos datos se estiman las cifras de empleo a nivel nacional.\n\nReferencias: [https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral](https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral)\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1116,"value":"## Población en edad de trabajar\n\n\"Se considera en nuestra medición sólo a las personas mayores de 15 años, que corresponden a la *Población en Edad de Trabajar* (PET).\" (INE)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1140,"value":"La población en edad de trabajar (PET) ha tenido un aumento continuo en los últimos años.\n\nEn el trimestre ${_.first(dataIndicadoresPrincipales)[\"trimestre\"]} de ${_.first(dataIndicadoresPrincipales)[\"año\"]} la PET era **${d3.format(\".3s\")(_.first(dataIndicadoresPrincipales)[\"Población en edad de trabajar\"] * 1000)}** (millones) de personas.\n\nEn el trimestre ${_.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"trimestre\"]} de ${_.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"año\"]} la PET era **${d3.format(\".3s\")(_.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"Población en edad de trabajar\"] * 1000)}** (millones) de personas.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":775,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1172,"value":"## Fuerza de trabajo\n\n\"El número de personas mayores de 15 años que están interesados en trabajar se llama **fuerza de trabajo**, este grupo incorpora a las personas que están trabajando, **ocupados**, y a las personas que no están trabajando, pero buscan trabajo, **desocupados**, los que se componen de las personas que **buscan trabajo por primera vez** y aquellos que están **cesantes**.\n\nDentro de la PET hay personas que, por diversos motivos, no pueden o no desean trabajar. A este grupo le llamaremos **fuera de la fuerza de trabajo**.\" (INE)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1189,"value":"La Fuerza de Trabajo fue creciendo hasta el año 2020. Ese año vimos una fuerte baja producto de la pandemia. En los últimos años ha vuelto a crecer hasta recuperar los niveles prepandémicos. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1135,"value":"$32","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":865,"value":"## Impacto de extranjeros en Fuerza de Trabajo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1198,"value":"Es esperable que - en condiciones normales - la Fuerza de Trabajo aumente en forma consistente con un aumento natural de la población.\n\nPero en los últimos años también ha existido un fuerte aumento de población extranjera (inmigrantes) que también inciden en el aumento de la Fuerza de Trabajo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1211,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":887,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1567,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":863,"value":"## Fuerza de trabajo sin incluir extranjeros","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1246,"value":"Al no considerar extranjeros, la Fuerza de Trabajo muestra un crecimiento más acotado en períodos normales (sin pandemia). La fuerza de trabajo tuvo una fuerte reducción durante la pandemia y al terminar el gobierno del Presidente Piñera aún no se lograba volver al nivel que tenía al inicio de su gobierno. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":825,"value":"$36","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":890,"value":"# Ocupación","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1252,"value":"En la Fuerza de Trabajo hay un grupo de personas **ocupadas** (que están trabajando) y personas **desocupadas** que no están trabajando pero buscan trabajo.\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1518,"value":"$37","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1257,"value":"Las cifras de ocupación pueden tener una **componente estacional** que implica que en ciertos meses se esperen cifras más altas o más bajas sin que eso refleje una tendencia de largo plazo.\n\nEsto hace que sea engañoso comparar cifras de dos períodos consecutivos. Lo que se suele hacer es **comparar las cifras de un período con el período equivalente del año previo**. En el gráfico siguiente se muestran los cifras de ocupación para el trimestre ${_.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"trimestre\"]} de cada año entre ${_.first(dataIndicadoresPrincipales)[\"año\"]} y ${_.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"año\"]}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":804,"value":"$38","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1265,"value":"### Tasa de desocupación","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1269,"value":"La proporción de Desocupados en la Fuerza de Trabajo es la Tasa de Desocupación. Esta es una cifra - también llamada tasa de desempleo - es un indicador que comúnmente se utiliza para monitorear la evolución de la ocupación.\n\nEn este indicador también podemos observar un efecto estacional, por lo que también se puede usar una tasa \"desestacionalizada\" para una mejor comparación e ilustración de la tendencia en el tiempo (ver más adelante).","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":903,"value":"{\n const dataPlot = _.chain(dataIndicadoresPrincipales)\n .filter((d) => d.año >= 2010)\n .value();\n\n //return dataPlot;\n\n return Plot.plot({\n marginLeft: 50,\n marginRight: 0,\n width: width,\n x: {\n grid: true\n },\n y: {\n zero: false,\n grid: true,\n label: \"Tasa de desocupación (%)\",\n tickFormat: \".1%\"\n },\n caption:\n \"Fuente de datos: INE, Estadísticas de ocupación y desocupación (https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)\",\n\n color: {\n //range: [\"lightgrey\", d3.schemeCategory10[0]],\n legend: true\n /*domain: [\n \"Personas ocupadas\",\n \"Personas ocupadas (serie desestacionalizada)\"\n ]*/\n },\n marks: [\n Plot.lineY(dataPlot, {\n x: (d) => new Date(d.fecha),\n y: (d) => 1 - d[\"Población ocupada\"] / d[\"Fuerza de trabajo\"],\n stroke: (d) => \"Tasa de desocupación\"\n })\n ]\n });\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2072,"value":"## Razones para variación en tasa de ocupación","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2077,"value":"La tasa de desocupación puede variar porque hay un **cambio en la cantidad de personas ocupadas** o por un **cambio en la fuerza de trabajo**.\n\nAún cuando la cantidad de personas ocupadas aumente, se puede observar un aumento en la tasa de desocupación porque la fuerza de trabajo aumenta más que la cantidad de personas ocupadas.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2120,"value":"{\n const lastTrimestre = _.last(dataIndicadoresPrincipales)[\"trimestre\"];\n const año2 = _.last(\n dataIndicadoresPrincipales.filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre)\n )[\"año\"];\n const año1 = _.first(\n dataIndicadoresPrincipales\n .filter((d) => d.trimestre == lastTrimestre)\n .slice(-2)\n )[\"año\"];\n\n return md`**Cambio en tasa de ocupación en trimestres ${lastTrimestre} (${año1} a ${año2})**`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2081,"value":"$39","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2011,"value":"$3a","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1275,"value":"$3b","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1297,"value":"En el siguiente gráfico de línea se muestra la evolución de la cifra de personas ocupadas en el tiempo. Se destaca en con una banda gris el primer trimestre de cada año (Enero a Marzo).\n\nSe observa que suele haber un aumento en la cifra de ocupación el primer trimestre, para luego tener una baja relativa. Pero la tendencia global (hasta antes de la pandemia) era un alza año a año.\n\nLa pandemia presenta una fuerte irregularidad con una abrupta reducción durante el año 2020, luego de la cual hubo un alza con un crecimiento más acelerado que en los años prepandémicos. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1094,"value":"$3c","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1306,"value":"El siguiente gráfico muestra la serie \"desestacionalizada\" de los datos de ocupación","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1300,"value":"$3d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1528,"value":"Con datos desestacionalizados podemos comparar tasas en periodos contiguos. Lo que puede parecer una baja en datos oficiales, puede deberse que en el período previo hubo un alza esperada para ese período del año. Con datos desestacionalizados, esa misma baja puede interpretarse como una tendencia al alza.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":948,"value":"### Tasa de desocupación desestacionalizada","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1329,"value":"De similar manera a las cifras de ocupación, la tasa de ocupación se puede ajustar por estacionalidad ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":940,"value":"$3e","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1336,"value":"## Evolución de la ocupación desagregada ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1344,"value":"Si observamos la ocupación total, vemos que teníamos un cierto nivel de ocupación que venía creciendo antes de la pandemia. Luego viene una fuerte baja en 2020, seguida de una recuperación relativamente acelerada hasta llegar al año 2022. A partir de 2022 se vuelve a crecer de manera similar a lo que observamos antes de la pandemia, llegando en 2023 a niveles similares a los observados en 2019.\n\nPero surgen preguntas sobre cómo es este comportamiento en distntos grupos de personas ocupadas.\n\n\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1533,"value":"Más allá de las cifras totales veremos a continuación el comportamiento de la ocupación si lo desagregamos en distintos grupos (ej **Extranjeros vs No Extranjeros**, **Asalariados públicos vs otros empleos**,**Empleo Formal vs Informal**, ...). Para estas miradas desagregadas, no contamos con cifras ajustadas por estacionalidad por lo que en las próximas secciones utilizaré cifras oficiales (no ajustadas), comparando un mismo trimestre en 2019 con respecto a 2022, y también de 2022 con respecto a 2023 (para no enfocarnos acá en las irregularidades observadas en 2020 y 2021).","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1352,"value":"## Cifras de ocupación extranjeros vs no extranjeros","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1538,"value":"Las cifras oficiales de empleo entregan detalles sobre el la ocupación de personas extranjeras. Acá podemos comparar el cambio en la ocupación de extranjeros y no extranjeros: ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1366,"value":"$3f","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1541,"value":"Durante la pandemia se observa una disminución de la ocupación por parte de personas no extranjeras, pero la ocupación aumenta con personas extranjeras.\n\nA partir de 2022 se observa un fenómeno inverso. La ocupación aumenta con no extranjeros y se observa una leve disminución en extranjeros.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":955,"value":"$40","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1671,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1673,"value":"dataIndicadoresPrincipales_conExtranjeros","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1020,"value":"## Dependientes vs Independientes","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1544,"value":"Para clasificar el tipo de empleo se utilizan las siguientes categorías:\n* Independiente\n * Empleadores/as\n * Trabajadores/as porcuenta propia\n * Familiares noremunerados\n* Dependiente\n * Asalariados/as (Sector público)\n * Asalariados/as (Sector privado)\n * Personal de servicio doméstico","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1402,"value":"$41","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1396,"value":"$42","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1737,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1717,"value":"dataCategoria","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1417,"value":"## Evolución de distintas subcategorias de personas independientes","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1429,"value":"$43","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1420,"value":"$44","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1755,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1740,"value":"dataCategoria","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1461,"value":"## Evolución de distintas subcategorias de personas dependientes","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1452,"value":"$45","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1425,"value":"$46","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1772,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1757,"value":"dataCategoria","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1471,"value":"$47","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1467,"value":"$48","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2152,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1775,"value":"dataCategoria","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1083,"value":"$49","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1485,"value":"$4a","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1478,"value":"$4b","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2155,"value":"Detalle de datos\n
*Advertencia: En esta tabla un punto (.) indica la separación decimal y las cifras están en **miles de personas***.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1788,"value":"dataInformalidadCategoria","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":583,"value":"## Datos\nFuente: INE | Estadísticas| Sociales | Mercado Laboral | Ocupación y desocupación | Cuadros estadísticos | Series vigentes desde EFM 2010 (proyecciones Censo 2017)\n\n[https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion](https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/ocupacion-y-desocupacion)\n\n![image.png](${await FileAttachment(\"image.png\").url()})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":598,"value":"## Indicadores principales \n*(ej Fuerza de trabajo, población ocupada, ...)*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":208,"value":"dataIndicadoresPrincipales = indicadores_principalesWB_raw\n .map((d, i) => {\n return {\n i: i,\n año: 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\"Fuerza de trabajo (FT)\": d[\"F\"],\n \"Personas ocupadas (O)\": d[\"H\"],\n \"Personas ocupadas informales (OI)\": d[\"J\"],\n \"Personas ocupadas que trabajan a tiempo parcial involuntario (TPI)\":\n d[\"L\"],\n \"Personas desocupadas (DO)\": d[\"N\"],\n \"Personas iniciadoras disponibles (ID)\": d[\"P\"],\n \"Fuera de la fuerza de trabajo (Total)\": d[\"R\"],\n \"Fuerza de trabajo potencial (FTP)\": d[\"T\"],\n \"Fuerza de trabajo ampliada (FTA)\": d[\"V\"]\n };\n })\n .map((d) => {\n d.trimestre = d.trimestre == \"May -Jul\" ? \"May - Jul\" : d.trimestre;\n d.fecha = getFecha(d);\n return d;\n })\n .filter((d) => d.trimestre)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":627,"value":"dataExtranjeros","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":168,"value":"dataExtranjeros_raw = extranjerosWB.sheet(1, { range: \"A8:Z\" })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":165,"value":"extranjerosWB = FileAttachment(\"extranjeros 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comercios y mercados\t\t\nAgricultores y trabajadores calificados agropecuarios, forestales y pesqueros\t\t\nArtesanos y operarios de oficios\t\t\nOperadores de instalaciones, maquinas y ensambladores\t\t\nOcupaciones elementales\t\t\nOtros no identificados\t\t\nNo sabe / No responde\t","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":26,"value":"dataGrupo_raw = grupoWB.sheet(1, { range: \"A8:V\" })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":24,"value":"grupoWB = FileAttachment(\"grupo (3).xlsx\").xlsx()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":622,"value":"## Rama","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":15,"value":"dataRama_raw = ramaWB.sheet(1, { range: \"A6:AR\", headers: true })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":13,"value":"ramaWB = FileAttachment(\"rama (1).xlsx\").xlsx()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1051,"value":"# Datos de ocupación según formalidad\nFuente: [https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/informalidad-laboral](https://www.ine.gob.cl/estadisticas/sociales/mercado-laboral/informalidad-laboral)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1068,"value":"dataInformalidadCategoria = {\n const data = dataInformalidadCategoria_raw\n .map((d) => ({\n año: d[\"A\"],\n trimestre: d[\"B\"],\n \"Total de personas ocupadas (formales)\": d[\"D\"],\n \"Empleadores (formales)\": d[\"F\"],\n \"Trabajadores por cuenta propia (formales)\": d[\"H\"],\n \"Asalariados del sector privado (formales)\": d[\"J\"],\n \"Asalariados del sector público (formales)\": d[\"L\"],\n \"Personal de servicio doméstico (formales)\": d[\"N\"],\n \"Total de personas ocupadas (informales)\": d[\"P\"],\n \"Empleadores (informales)\": d[\"R\"],\n \"Trabajadores por cuenta propia (informales)\": d[\"T\"],\n \"Trabajadores familiares no remunerados (informales)\": d[\"V\"],\n \"Asalariados del sector privado (informales)\": d[\"X\"],\n \"Asalariados 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