31:T943,{ const fechaDesde = moment(fechaMaximaRe) .subtract(8, "weeks") .format("YYYY-MM-DD"); const data = _.chain(dataPorProvincia[comunaSeleccionada.provincia]) .filter((d) => d.fecha >= fechaDesde) .sortBy((d) => d.fecha) .value(); const maxValue = _.max(data.map((d) => +d["r.lisup"])); const minValue = _.min(data.map((d) => +d["r.liminf"])); return Plot.plot({ height: 300, x: { type: "point", tickFormat: (d, i) => (i % 7 == 0 ? moment(d).format("D MMM") : ``) }, y: { domain: [minValue < 0.5 ? minValue : 0.5, maxValue < 1.2 ? 1.2 : maxValue] }, marks: [ Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaximaRe } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: minValue < 0.5 ? minValue : 0.5, y2: 1, fill: coloresFases.bajo } ), , Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaximaRe } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 1, y2: maxValue < 1.2 ? 1.2 : maxValue, fill: coloresFases.medio } ), Plot.areaY(data, { y1: (d) => +d["r.liminf"], y2: (d) => +d["r.lisup"], x: (d) => d["fecha"], fill: "lightgrey" }), Plot.line(data, { y: (d) => +d["r.estimado"], x: (d) => d["fecha"], stroke: "black" }), Plot.text( data, Plot.selectLast({ y: (d) => +d["r.estimado"], x: (d) => d["fecha"], text: (d) => d3.format(".2f")(+d["r.estimado"]), textAnchor: "start", dx: 5 }) ), Plot.text( data, Plot.selectLast({ y: (d) => +d["r.liminf"], x: (d) => d["fecha"], text: (d) => d3.format(".2f")(+d["r.liminf"]), textAnchor: "start", dx: 5 }) ), Plot.text( data, Plot.selectLast({ y: (d) => +d["r.lisup"], x: (d) => d["fecha"], text: (d) => d3.format(".2f")(+d["r.lisup"]), textAnchor: "start", dx: 5 }) ), Plot.ruleY([1], { stroke: "grey" }) ] }); }32:T84e,{ const fechaMaxima = _.chain(dictOcupacionCamasUCI[comunaSeleccionada.region]) .keys() .max() .value(); const fechaDesde = moment(fechaMaxima) .subtract(4, "weeks") .format("YYYY-MM-DD"); const dataPlot = _.chain(dictOcupacionCamasUCI[comunaSeleccionada.region]) .map((item, fecha) => { const d = _.clone(item); d.fecha = fecha; return d; }) .filter((d) => d.fecha > fechaDesde) .value(); return Plot.plot({ height: 300, marginRight: 30, y: { label: "Ocupación de camas UCI por pacientes COVID19", domain: [0, 1], tickFormat: "%" }, x: { type: "point", tickFormat: (d, i) => (i % 7 == 0 ? moment(d).format("D MMM") : ``) }, marks: [ Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0, y2: 0.25, fill: coloresFases.bajo } ), Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0.25, y2: 0.5, fill: coloresFases.medio } ), , Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0.5, y2: 1, fill: coloresFases.alto } ), Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => d["fecha"], y: (d) => d.camas_covid19 / d.camas_habilitadas, stroke: "black", strokeWidth: 3 }), Plot.text( dataPlot, Plot.selectLast({ x: (d) => d["fecha"], y: (d) => d.camas_covid19 / d.camas_habilitadas, text: (d) => d3.format(".1%")(d.camas_covid19 / d.camas_habilitadas), textAnchor: "start", dx: 5 }) ) ] }); }33:T821,{ const ventanaSemanas = 4; const fechaMaxima = _.chain(dataVacunacion) .map((d) => d.Fecha) .max() .value(); const fechas = _.range(0, 7 * ventanaSemanas + 1) .map((i) => moment(fechaMaxima).subtract(i, "days").format("YYYY-MM-DD")) .sort(); const fechaDesde = moment(fechaMaxima) .subtract(28, "days") .format("YYYY-MM-DD"); const dataPlot = fechas.map((fecha) => getDataVacunacion6Meses(comunaSeleccionada.region, fecha) ); return Plot.plot({ height: 300, marginRight: 30, y: { label: "Cobertura de vacunación al día", domain: [0, 1], tickFormat: "%" }, x: { type: "point", tickFormat: (d, i) => (i % 7 == 0 ? moment(d).format("D MMM") : ``) }, marks: [ Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0, y2: 0.6, fill: coloresFases.alto } ), Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0.6, y2: 0.8, fill: coloresFases.medio } ), , Plot.rectY( [ { fechaDesde: fechaDesde, fechaHasta: fechaMaxima } ], { x1: "fechaDesde", x2: "fechaHasta", y1: 0.8, y2: 1, fill: coloresFases.bajo } ), Plot.lineY(dataPlot, { x: (d) => d["fecha"], y: (d) => d.coberturaAlDía, stroke: "black", strokeWidth: 3 }), , Plot.text( dataPlot, Plot.selectLast({ x: (d) => d["fecha"], y: (d) => d.coberturaAlDía, text: (d) => d3.format(".1%")(d.coberturaAlDía), textAnchor: "start", dx: 5 }) ) ] }); }34:T5ec,## Fuentes de datos ### Fase comunal Los datos de la fase por comuna son publicados en el repositorio de datos de COVID19 del Ministerio de Ciencia: https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19/tree/master/output/producto74 ### Re (Numero Reproductivo Efectivo) por provincia Este indicador es calculado semanalmente por la iniciativa iCovidChile y los datos son publicados en el repositorio de datos de COVID19 del Ministerio de Ciencia: https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19/tree/master/output/producto54 ### Ocupación de camas UCI por pacientes COVID19 por región Los datos de ocupación UCI por región son publicados semanalmente en el repositorio de datos de COVID19 del Ministerio de Ciencia: https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19/tree/master/output/producto58 ### Cobertura de vacunación por tipo de dosis y región Los datos de vacunación por dosis y región son publicados en el repositorio de datos de COVID19 del Ministerio de Ciencia: https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19/tree/master/output/producto7635:T54e,dataVacunacion6Meses = { const fechaMaxima = _.chain(dataVacunacion) .map((d) => d.Fecha) .max() .value(); const año = moment(fechaMaxima).year(); const fechaHace6Meses = moment(fechaMaxima) .subtract(6, "months") .format("YYYY-MM-DD"); const dict = {}; _.chain(dataVacunacion) .filter((d) => d.Fecha == fechaHace6Meses) .each((d) => { const nombreRegionINE = aliasNombreRegion[d.Region] || d.Region; dict[d.Region] = dict[d.Region] || {}; dict[d.Region][d.Dosis] = dict[d.Region][d.Dosis] || {}; dict[d.Region][d.Dosis]["cantidadHace6Meses"] = +d.Cantidad; dict[d.Region][d.Dosis]["fechaHace6Meses"] = fechaHace6Meses; dict[d.Region][d.Dosis]["fecha"] = fechaMaxima; dict[d.Region][d.Dosis]["poblacion"] = poblacionTotalPorAñoRegion[año][nombreRegionINE] && poblacionTotalPorAñoRegion[año][nombreRegionINE].total; }) .value(); _.chain(dataVacunacion) .filter((d) => d.Fecha == fechaMaxima) .each((d) => { dict[d.Region] = dict[d.Region] || {}; dict[d.Region][d.Dosis] = dict[d.Region][d.Dosis] || {}; dict[d.Region][d.Dosis]["cantidadActual"] = +d.Cantidad; dict[d.Region][d.Dosis]["nuevasEn6Meses"] = +d.Cantidad - dict[d.Region][d.Dosis]["cantidadHace6Meses"]; }) .value(); return dict; }36:T864,function getDataVacunacion6Meses(region, fechaMaxima) { const año = moment(fechaMaxima).year(); const fechaHace6Meses = moment(fechaMaxima) .subtract(6, "months") .format("YYYY-MM-DD"); const dict = {}; const nombreRegionINE = aliasNombreRegion[region] || region; const poblacionregion = poblacionTotalPorAñoRegion[año][nombreRegionINE].total; _.chain(dataVacunacion) .filter((d) => d.Fecha == fechaHace6Meses && d.Region == region) .each((d) => { const nombreRegionINE = aliasNombreRegion[d.Region] || d.Region; dict[d.Dosis] = dict[d.Dosis] || {}; dict[d.Dosis]["cantidadHace6Meses"] = +d.Cantidad; dict[d.Dosis]["fechaHace6Meses"] = fechaHace6Meses; dict[d.Dosis]["fecha"] = fechaMaxima; }) .value(); _.chain(dataVacunacion) .filter((d) => d.Fecha == fechaMaxima && d.Region == region) .each((d) => { dict[d.Dosis] = dict[d.Dosis] || {}; dict[d.Dosis]["cantidadActual"] = +d.Cantidad; dict[d.Dosis]["nuevasEn6Meses"] = +d.Cantidad - dict[d.Dosis]["cantidadHace6Meses"]; }) .value(); dict["nuevasVacunas"] = dict["Segunda"]["nuevasEn6Meses"] + dict["Unica"]["nuevasEn6Meses"] + dict["Refuerzo"]["nuevasEn6Meses"] + dict["Cuarta"]["nuevasEn6Meses"]; dict["fecha"] = fechaMaxima; dict["poblacion"] = poblacionregion; dict["coberturaAlDía"] = dict["nuevasVacunas"] / poblacionregion; /* const _.chain(dataVacunacion6Meses) .each((item, key) => { dict[key] = {}; dict[key]["region"] = key; dict[key]["nuevasVacunas"] = 0; dict[key]["nuevasVacunas"] += item["Segunda"]["nuevasEn6Meses"]; dict[key]["nuevasVacunas"] += item["Unica"]["nuevasEn6Meses"]; dict[key]["nuevasVacunas"] += item["Refuerzo"]["nuevasEn6Meses"]; dict[key]["nuevasVacunas"] += item["Cuarta"]["nuevasEn6Meses"]; dict[key]["fecha"] = item["Cuarta"]["fecha"]; dict[key]["poblacion"] = item["Cuarta"]["poblacion"]; dict[key]["porcentajeVacunacionReciente"] = dict[key]["nuevasVacunas"] / dict[key]["poblacion"]; }) .value();*/ return dict; }37:[{"id":"03a0b29a4cee1bcfdfca7071ed2d3411fd1823fb6b8dba437f7933d2c5422e7ddd43b01bea79941620349d96f0574a76b26c95577458ab9d342621b2cdb291ce","href":"https://static.observableusercontent.com/files/03a0b29a4cee1bcfdfca7071ed2d3411fd1823fb6b8dba437f7933d2c5422e7ddd43b01bea79941620349d96f0574a76b26c95577458ab9d342621b2cdb291ce","name":"Línea - SEMANA 10.xlsx","type":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","lastModified":1651092062639.441,"size":6461},{"id":"d60da20f3155dd366fab63c732cce11a4b1b9caa98e24af2e7efff52dd97cd5933c8c6aef8cd5844870c420f9fc9acb79db8da76db5584c5dcf943d304f6044a","href":"https://static.observableusercontent.com/files/d60da20f3155dd366fab63c732cce11a4b1b9caa98e24af2e7efff52dd97cd5933c8c6aef8cd5844870c420f9fc9acb79db8da76db5584c5dcf943d304f6044a","name":"Línea - SEMANA 1.xlsx","type":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","lastModified":1651092062639.441,"size":7481},{"id":"db60cc15c12cc56a6f2a0121a1a4837c1ae3eccd89045cea546173e3ba8612849c6699e8078938509d9e8b484f34d7b23c5e7d0872cc1e233a8fb474d995e8a4","href":"https://static.observableusercontent.com/files/db60cc15c12cc56a6f2a0121a1a4837c1ae3eccd89045cea546173e3ba8612849c6699e8078938509d9e8b484f34d7b23c5e7d0872cc1e233a8fb474d995e8a4","name":"Línea - SEMANA 7.xlsx","type":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","lastModified":1651092062639.441,"size":6414},{"id":"2fc3f2ac3d97277e6648969b001f135cd1901f60c8e023deac4b64f28ed6e4dc522fd44ede321aadf999ee553961e44197f39aea3b8c625ee54764c113aed88c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/2fc3f2ac3d97277e6648969b001f135cd1901f60c8e023deac4b64f28ed6e4dc522fd44ede321aadf999ee553961e44197f39aea3b8c625ee54764c113aed88c","name":"dataComunas@8.tsv","type":"text/tab-separated-values","lastModified":1651117958197.43,"size":10342},{"id":"834f290ced4f19aca4be2705cb29e4cb9f438dccf801937b6962e438e6477d87925555a75a76fa88519c8639ad925a6af0bbb3368986e21295ceb2e62040512c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/834f290ced4f19aca4be2705cb29e4cb9f438dccf801937b6962e438e6477d87925555a75a76fa88519c8639ad925a6af0bbb3368986e21295ceb2e62040512c","name":"dataComunas@1.tsv","type":"text/tab-separated-values","lastModified":1651100700766.615,"size":10345}] 2f:{"title":"Indicadores de mi comuna","cells":[{"id":0,"value":"# Indicadores de mi comuna","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1400,"value":"viewof regionSeleccionada = Inputs.select(\n _.chain(dataComunas)\n .map((d) => d.region)\n .uniq()\n .value(),\n {\n label: \"Seleccione una región\"\n }\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1404,"value":"viewof comunaSeleccionada = Inputs.select(\n _.chain(dataComunas)\n .filter((d) => d.region == regionSeleccionada)\n .sortBy((d) => d.comuna)\n .value(),\n { format: (d) => d.comuna, label: \"Seleccione una comuna\" }\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1408,"value":"# Comuna: ${comunaSeleccionada.comuna} \n## Provincia: ${comunaSeleccionada.provincia}\n## Región: ${aliasNombreRegion[comunaSeleccionada.region]}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1439,"value":"## Fase **de la comuna**\nSegún últimos datos publicados en repositorio de datos de COVID19 para ${comunaSeleccionada.comuna}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1417,"value":"{\n const maxFecha = _.chain(dataPasoAPaso)\n .map((d) => d.fecha)\n .max()\n .value();\n\n const dataPlot = _.chain(dataPasoAPaso)\n .filter(\n (d) =>\n d.comuna_residencia == comunaSeleccionada.comuna &&\n d.Fecha >= \"2022-04-14\" &&\n d.Fecha >= moment(maxFecha).subtract(2, \"weeks\").format(\"YYYY-MM-DD\")\n )\n .value();\n\n return Plot.plot({\n marginLeft: 100,\n x: {\n type: \"band\",\n tickFormat: (d) => moment(d).format(\"D MMM\")\n },\n\n marks: [\n Plot.cell(dataPlot, {\n y: \"zona\",\n x: \"Fecha\",\n fill: (d) => coloresFases[d.Paso.toLowerCase()]\n }),\n Plot.text(dataPlot, {\n y: \"zona\",\n x: \"Fecha\",\n text: \"Paso\"\n })\n ]\n });\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1443,"value":"## Re **en provincia de ${comunaSeleccionada.provincia}**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1448,"value":"{\n const data = _.chain(dataReProvincialRaw)\n .find(\n (d) =>\n d.fecha == fechaMaximaRe && d.Provincia == comunaSeleccionada.provincia\n )\n .value();\n\n return data\n ? md`Para la provincia se reporta una estimación puntual de **${d3.format(\n \".2f\"\n )(\n data && data[\"r.estimado\"]\n )} **para Re (mediana del intervalo de confianza) al ${moment(\n fechaMaximaRe\n ).format(\"D MMMM YYYY\")}. \n\nEl intervalo de 95% de confianza tiene un límite inferior de ${d3.format(\".2f\")(\n data && data[\"r.liminf\"]\n )} y un límite superior de ${d3.format(\".2f\")(data && data[\"r.lisup\"])}\n`\n : md`No hay datos reportados para la provincia`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1464,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1807,"value":"

\n Se sugiere al Ministerio de Salud que reporten datos de Re con mayor frecuencia de atualización (actualmente es semanal) en el repositorio oficial de COVID19 del Ministerio de Ciencia. Se sugiere también que se incluya un dato que indique si el valor Re va al alza o no (o compartir el criterio utilizado para determinar que el valor va al alza) \n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html"},{"id":1483,"value":"## Consultas de urgencia\nEl repositorio oficial de datos COVID19, desde donde descargamos la información para esta página, no cuenta con los datos de consultas de urgencia a nivel regional o provincial para causas respiratorias o COVID19. \n\nSe sugiere consultar su Región o Comuna en este tablero con un Informe Semanal de Atenciones y Hospitalizaciones de Urgencia publicado por el DEIS\n\n

\n Se sugiere al Ministerio de Salud que incluyan datos de consultas de urgencia a nivel provincial en el repositorio oficial de COVID19 del Ministerio de Ciencia. Se sugiere también que se publique cual es el \"rango de seguridad\" que se ha definido para este indicador en cada provincia\n

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1496,"value":"## Porcentaje de ocupación de camas UCI en la **región ${aliasNombreRegion[comunaSeleccionada.region]}**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1533,"value":"{\n const data = dictOcupacionCamasUCI[comunaSeleccionada.region][fechaMaxUCI];\n return md`Al ${moment(fechaMaxUCI).format(\"D MMM YYYY\")} hay ${\n data.camas_covid19\n } camas UCI utilizadas por pacientes COVID19 de un total de ${\n data.camas_habilitadas\n } camas UCI habilitadas, dando un **${d3.format(\".1%\")(\n data.camas_covid19 / data.camas_habilitadas\n )}** de ocupación`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1506,"value":"$32","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1551,"value":"## Cobertura de vacunación al día en la **región ${aliasNombreRegion[comunaSeleccionada.region]}** (personas vacunadas en últimos 6 meses con 2ª dosis, dosis única, dosis de refuerzo o cuarta dosis)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1616,"value":"{\n const fechaMaxima = _.chain(dataVacunacion)\n .map((d) => d.Fecha)\n .max()\n .value();\n const data = getDataVacunacion6Meses(comunaSeleccionada.region, fechaMaxima);\n\n //return data;\n return md`La región tiene una población de ${d3.format(\",\")(\n data.poblacion\n )} personas y en los últimos 6 meses se han administrado ${d3.format(\",\")(\n data.nuevasVacunas\n )} dosis, dando una cobertura al día de **${d3.format(\".1%\")(\n data.coberturaAlDía\n )}**\n\nLas dosis administradas en los últimos 6 meses son:\n\n* Segunda dosis: ${d3.format(\",\")(data.Segunda.nuevasEn6Meses)}\n* Dosis única: ${d3.format(\",\")(data.Unica.nuevasEn6Meses)}\n* Dosis de refuerzo: ${d3.format(\",\")(data.Refuerzo.nuevasEn6Meses)}\n* Cuarta dosis: ${d3.format(\",\")(data.Cuarta.nuevasEn6Meses)}\n\n `;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1585,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1803,"value":"

\n Se sugiere al Ministerio de Salud que incluyan datos de cobertura de vacunación al día por provincia en el repositorio oficial de COVID19 del Ministerio de Ciencia\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1685,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1315,"value":"