31:Td73,md`## Aclaración inicial Los datos y análisis mencionados en esta página * no son parte de un artículo académico ni han sido publicados en revistas cientificas*. Es un trabajo de análisis de datos de la educación chilena realizado por el equipo de I+D de TIDE (www.tide.cl), equipo que se enfoca en visualización de datos, análisis de información e inteligencia artificial. Nuestra motivación es explorar tecnologías y aproximaciones que permitan dar mejor sentido a los datos disponibles en organizaciones - y en particular en el sector educación - para apoyar la comprensión de fenómenos y la toma de decisiones basadas en evidencia. ## Antecedentes Luego de varios meses trabajando con [datos públicos y anónimos de educación chilena](http://datosabiertos.mineduc.cl/) a nivel de Educación Escolar y Superior, hemos desarrollado una serie de herramientas que apoyan el análisis de la trayectoria educativa de estudiantes a lo largo de su educación básica, media y superior. En este contexto, realizamos un ejercicio de caracterización de instituciones de Educación Superior según el perfil de sus estudiantes al egresar de educación media. Particularmente, exploramos nuevos indicadores para caracterizar la concentración de vulnerabilidad social y el desempeño académico relativo a su contexto de enseñanza media. Este es un trabajo en desarrollo y publicaremos resultados actualizados en esta página y en redes sociales. La siguientes imágenes corresponden a versiones actualizadas (al 1 de Julio se 2019) de gráficos para universidades chilenas con matrícula de pregrado en 2018. ** Todas las universidades chilenas ** chart

** Universidades en el CRUCH ** chart

** Universidades privadas (no en el CRUCH) ** chart

Este documento busca entregar más antecedentes sobre el enfoque utilizado en el procesamiento de los datos y también incluimos una tabla con datos específicos para cada Universidad al final de este documento. Aquellos que sólo estén interesados en los datos, pueden descargar la tabla con datos de Universidades para 2018 (en formato de texto) desde este enlace Para acceder a un gráfico interactivo en el que pueden encontrar información para todas las instituciones de educación superior, utilizar el siguiente link `32:T49e,md`## Estudiantes prioritarios En el contexto de la Ley de Subvención Escolar Preferencial (Ley SEP), el Ministerio de Educación realiza discriminación positiva, destinando mayores recursos a los establecimientos que atienden estudiantes cuyas condiciones socioeconómicas pueden afectar su rendimiento escolar. Para estos efectos, se identifican aquellos estudiantes que son "prioritarios" de acuerdo a los siguientes criterios: 1. Pertenecer al Sistema de Protección Social Chile Solidario, al Programa de Ingreso Ético Familiar o al Sistema Seguridades y Oportunidades. 2. Si no cumple con el criterio anterior, debe estar dentro del tercio más vulnerable según el Registro Social de Hogares. 3. Si no cumple con los criterios anteriores, debe estar clasificado en el Tramo A del Fondo Nacional de Salud (FONASA). 4. Si no cumplen con ninguno de los tres criterios anteriores, se consideran los ingresos familiares del hogar, la escolaridad de la madre (o del padre o apoderado), la condición de ruralidad de su hogar y el grado de pobreza de la comuna donde reside. Fuente: [MINEDUC - Alumnos prioritarios](https://www.ayudamineduc.cl/ficha/alumnos-prioritarios-14) `33:T860,md` # El desempeño del estudiante relativo a su contexto educativo escolar Si asumimos que el talento se ecuentra homogéneamente distribuido en la población, es de esperar que existan estudiantes talentosos en cualquier contexto. En todos los establecimientos educacionales existen estudiantes con talento académico y en todos los establecimientos educacionales existen estudiantes que tienen mayor potencial académico que sus pares. La posición académica (notas de Enseñanza Media) relativa de los estudiantes con respecto a sus pares, pareciera estar asociada con la selección de universidad en que se matriculan los estudiantes. Por ejemplo, en un contexto regional, existen universidades que son consistentemente elegidas, por sobre otras universidades, por aquellos estudiantes que obtuvieron las mejores notas en sus liceos de origen. En establecimientos escolares de nivel socioeconómico alto, los mejores estudiantes tienden a matricularse en ciertas universidades por sobre otras. Utilizamos el percentil de egreso de enseñanza media para identificar a los estudiantes con mejor posición en el ranking escolar (especificamente, aquellos estudiantes ubicados en el 30% superior de su respectivo contexto). Este indicador lo utilizamos para caracterizar la concentración de estudiantes "relativamente" talentosos en las instituciones de educación superior. El uso del percentil NEM es utilizado por muchas instituciones de educación superior como un indicador adicional en los procesos de selección universitaria, y existen estudios que respaldan su poder predictivo del éxito en educación superior. Uno de los precursores en promover análisis y uso de ranking escolar en relación a Educación Superior es el Dr. Francisco Javier Gil Llambias de la Universidad de Santiago. Mas información y referencias en el sitio de la Cátedra UNESCO de Inclusión en la Educación Superior ` 34:T61e,md` # Caracterización de instituciones de Educación Superior según perfil de estudiantes El Centro de Estudios del MINEDUC publica los datos de matrícula en Educación Superior para cada estudiante en forma anónima (se utiliza un identificador enmascarado). Se procedió a obtener los datos del total de estudiantes matrículados entre los años 2017 y 2018 en instituciones de educación superior, agrupándolos por carrera y sede. Se cruzaron los datos de estos estudiantes con los datos de Educación Escolar relacionados con la calidad de estudiante prioritario y la pertenencia a los 3 deciles superiores en el percentil de egreso de Enseñanza Media. Para cada grupo se identificó: * El total de estudiantes en cada carrera/sede * El número de estudiantes que tuvo clasificación como prioritario en su educación escolar para cada carrera/sede * El número de estudiantes que estuvo registrado en el 30% superior de Enseñanza Media en su contexto educativo Con estos datos es posible calcular las métricas: * Indice de vulnerabilidad = Estudiantes prioritarios / Total estudiantes * Indice de ranking superior = Estudiantes en 30% superior de EM / Total de estudiantes Estas métricas se pueden obtener para cualquier nivel de agregación (institución, carreras, sedes, tipo de institución), a partir de la granularidad base de carrera/sede. _ Nota: Se incluyen sólo datos para los cuales el Mineduc tiene identificado al estudiante con un identificador enmascarado - mrun. Se ignoran un número menor de datos con identificador nulo. _ `35:[] 2f:{"title":"Educación Superior en Chile según el perfil de sus estudiantes","cells":[{"id":140,"value":"md`# Educación Superior en Chile según el perfil de sus estudiantes\n_ Ernesto Laval - TIDE (Ingeniero Civil Industrial de la Pontificia Universidad Católica, PhD en Educación de la Universidad of Bristol) _\n\nTwitter: @elaval\n\nLa segunda parte de este documento está ahora disponible en: https://observablehq.com/@elaval/educacion-superior-en-chile-segun-el-perfil-de-sus-estudian`\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":259,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":0,"value":"md`# Universidades chilenas según perfil de estudiantes\n## Fuentes de datos\n\nTradicionalmente comparamos a las universidades según los resultados de productividad académica (publicaciones, proyectos de investigación) o según los puntajes de los estudiantes en la Prueba de Selección Universitaria (PSU). Sin embargo, no es común encontrar comparaciones entre universidades de acuerdo al perfil socioeconómico de sus estudiantes.\n\nNos interesa explorar el uso de nuevos indicadores que permitan describir y comparar las instituciones de Educación Superior de acuerdo al perfil de sus estudiantes, y particularmente de acuerdo a:\n\n* Vulnerabilidad social\n* Desempeño del estudiante relativo a su contexto educativo escolar de origen\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":47,"value":"md`# Condición de vulnerabilidad social\nEs común utilizar el tipo de dependencia de los establecimientos escolares como una medida de aproximación al perfil socioeconómico de los estudiantes (la Universidad X matricula un Y% de estudiantes provenientes de establecimientos particulares pagados). Sin embargo, esta es una medida muy gruesa, que no permite discriminar entre estudiantes de un mismo tipo de dependencia (p.ej. particular subvencionado) que tienen distintos niveles de vulnerabilidad social.\n\nUn indicador que ofrece mayor poder de discriminación es la calidad de \"estudiante prioritario\" según clasificación realizada por el MINEDUC. Un establecimiento particular subvencionado puede tener un 20% de estudiantes prioritarios, mientras otro establecimiento particular subvencionado puede tener un 80% de estudiantes prioritarios.\n\n\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":5,"value":"$32","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":52,"value":"md`\nEl Centro de Estudios del MINEDUC publica los datos de clasificación de estudiantes prioritarios en forma individual para cada estudiante en forma anónima (se utiliza un identificador enmascarado).\n\nPara el presente análisis, se procesaron los datos de registro de estudiantes prioritarios para todos los estudiantes escolares entre los años 2008 y 2018, asignando una marca como \"prioritario\" a los estudiantes que hayan sido clasificados como prioritarios en algún año de su educación escolar.\n\nFuentes de datos: [Datos Abiertos - Centro de Estudios MINEDUC](http://datosabiertos.mineduc.cl/)\n\n`\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":55,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":59,"value":"md`\nEl Centro de Estudios del MINEDUC publica los datos de Notas de Enseñanza Media y Percentil para educación media de jóvenes y adultos para cada estudiante en forma anónima (se utiliza un identificador enmascarado).\n\nPara el presente análisis se procesaron los datos de registro de percentil de egreso de enseñanza medio para todos los estudiantes entre los años 2008 y 2017. Se asignó una marca a cada estudiante con un percentil de egreso igual o mejor a un 30%. \n\nFuentes de datos: [Datos Abiertos - Centro de Estudios MINEDUC](http://datosabiertos.mineduc.cl/)\n`\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":65,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":70,"value":"md`\n# Resultados para educación universitaria de pregrado\n(Si bien se procesaron datos para todos los tipos de instituciones - CFT, IP, Universidades - , a continuación se reportan resultados específicamente para matrícula en carreras de pregrado en universidades)\n`\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":76,"value":"html`\nTotal de estudiantes de pregrado matriculados en Universidades el Año 2018: ${d3.format(\",\")(matriculaTotal)}\n

\nDatos por Universidad (ordenadas alfabéticamente)\n

\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n${_.chain(data).sortBy(d=> d.nomb_inst).value().map((d,i) => \n `\n \n \n \n \n \n \n \n `\n)}\n

#	Universidad	Estudiantes 2018	Est. Prioritarios	Est. 30% Ranking	Indice prioritario	Indice ranking
${i+1}	${d.nomb_inst}	${d.total}	${d.prioritario}	${d.top30}	${d3.format(\".2f\")(d.prioritario/d.total)}	${d3.format(\".2f\")(d.top30/d.total)}

\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":169,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":172,"value":"md`Las siguientes secciones no son parte del contenido principal (es código utilizado en el procesamiento de datos)`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":23,"value":"matriculaTotal = data.reduce((memo, d) => memo + +d.total, 0)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":10,"value":"data = d3.tsv(\"https://gist.githubusercontent.com/elaval/6fe1a566cf354149c39af04a3df03dd4/raw/67c911bbee8b41747f75b212a11ffacddac24226/datos_universidades_pregrado_2018_prioritarios_ranking.tsv\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":19,"value":"d3 = require(\"d3\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":16,"value":"_ = require(\"lodash\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":128,"value":"style_bootstrap","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":122,"value":"import {style_bootstrap} from \"@elaval/utils\"","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":208,"value":"ga = {\n const ga = await require(\"https://www.google-analytics.com/analytics.js\").catch(() => window.ga);\n ga(\"create\", \"UA-143020946-1\", \"auto\");\n ga(\"send\", \"pageview\", html``.pathname);\n return ga;\n}\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W35","stdlib":"1","titling":"auto"}