30:T923,{ let column if (baseline == "Respecto al número de viviendas proyectadas en 2022") { column = 'porcentaje_2022' } else { column = 'porcentaje_2012' } const area_color = '#8b95a3' const line_color = '#718196' const stroke_color = '#717275' const bright_color = '#414852' const since = timeline_summary.get('fecha', 0) const until = new Date(timeline_summary.get('fecha', timeline_summary.numRows() - 1).getTime() + 1) return Plot.plot({ caption: md`*Porcentaje de registros confirmados desde el 15 de agosto ${baseline.toLowerCase()}*`, width: width, height: 180, tooltip:{ stroke: "#717275", }, style: { color: stroke_color, }, y: { label: null, tickSize: 0, tickFormat: d3.format('.0%'), grid: true, axis: 'right' }, x: { label: null, axis: null, domain: d3.timeDays(since, until), tickFormat: d3.timeFormat('%-d'), inset: -20 }, marks: [ Plot.areaY(timeline_summary, { x: "fecha", y: column, fill: area_color, fillOpacity: .3, strokeWidth: 0, curve: 'basis', }), Plot.line(timeline_summary, { x: 'fecha', y: column, stroke: line_color, strokeWidth: 1.5, strokeOpacity: 1., curve: 'basis', }), Plot.dot(timeline_summary, { x: 'fecha', y: column, fill: bright_color, stroke: line_color, strokeWidth: 1.5, strokeOpacity: 1., r: 1.5, title: d => `${d.viviendas} viviendas (${d3.format('.2%')(d[column])})\nhasta el ${d3.timeFormat('%-d de %B')(d.fecha)}` }), Plot.tickX(timeline_summary, { x: "fecha", filter: (d) => d.fecha.getDate() % 5 === 0 || d.fecha.getDate() == 1, stroke: stroke_color, strokeWidth: .6, strokeDasharray: '1' }), Plot.text(timeline_summary, { frameAnchor: "bottom", x: "fecha", fill: stroke_color, filter: (d) => d.fecha.getDate() % 5 === 0 || d.fecha.getDate() == 1, text: (d) => d.fecha.getDate() == 1 ? `${d3.timeFormat('%b')(d.fecha)}` : `${d3.timeFormat('%-d')(d.fecha)}`, textAnchor: "center", dx: 0, dy: 15 }) ] }) }31:T5b9,{ const stroke_color = '#717275' const col = baseline_col[baseline] return Plot.plot({ caption: md`*Porcentaje de registros confirmados por departamento ${baseline.toLowerCase()}*`, width: width, marginLeft: 90, marginRight: 50, marginBottom: 50, tooltip:{ stroke: "#000", }, style: { color: stroke_color }, x: { label: null, grid: true, tickSize: 0, tickFormat: d3.format('.0%') }, y: { label: null, tickSize: 0 }, color: { legend: false, scheme: 'pubugn', type: 'ordinal', }, marks: [ Plot.barX(avance_departamental, { y: 'departamento', x: Array(avance_departamental.numRows()).fill(1), fill: '#fafafa', strokeWidth: 0, insetTop: 1.5, insetBottom: 1.5, }), Plot.barX(avance_departamental, { y: 'departamento', x: col, fill: 'orden', stroke: stroke_color, strokeWidth: .8, insetTop: 1.5, insetBottom: 1.5, title: d => `${d3.format('.2%')(d[col])} en ${d.departamento}`, sort: { y: 'x', reverse: true } }), Plot.text(avance_departamental, { y: 'departamento', x: col, text: d => d3.format('.0%')(d[col]), textAnchor: 'start', dx: 10, stroke: 'white', fill: stroke_color }) ] }) }32:T587,{ const stroke_color = '#717275' return Plot.plot({ caption: md`*Número de registros confirmados de viviendas por municipio *`, width: width, marginLeft: 90, marginRight: 90, marginBottom: 50, tooltip:{ stroke: "#000", }, style: { color: stroke_color }, x: { label: "Miles de viviendas", labelAnchor: 'center', grid: true, tickSize: 0 }, y: { label: null, tickSize: 0 }, color: { legend: true, marginLeft: 90, width: width - 60, className: 'carto_legend', scheme: 'pubugn', type: 'ordinal', tickFormat: d => departamento_orden_rev[d], style: { stroke: stroke_color, strokeWidth: .8 } }, marks: [ Plot.barX(carto, { y: 'municipio', x: d => d.viviendas_2022 / 1e3, fill: 'orden', stroke: stroke_color, strokeWidth: .8, insetTop: 1.5, insetBottom: 1.5, title: d => `${d.viviendas_2022} viviendas en ${d.municipio}, ${d.departamento}`, sort: { y: 'x', reverse: true } }), Plot.text(carto, { y: 'municipio', x: d => d.viviendas_2022 / 1e3, text: "viviendas_2022", textAnchor: 'start', dx: 10, stroke: 'white', fill: stroke_color }) ] }) }33:T463,Plot.plot({ caption: md`*Número de viviendas registradas diariamente por departamento desde el inicio de la Actualización Cartográfica*`, width: width, height: 200, style: { background: "white", color: '#717275', }, x: { label: null, tickSize: 0, tickFormat: d3.timeFormat('%-d %b') }, y: { axis: 'right', label: 'Miles de viviendas', labelOffset: 20, grid: true, tickSize: 0, transform: d => d / 1e3 }, color: { legend: true, marginLeft: 5, width: width - 60, className: 'carto_legend', scheme: 'pubugn', type: 'ordinal', tickFormat: d => departamento_orden_rev[d], style: { stroke: '#717275', strokeWidth: .8 } }, marks: [ Plot.areaY( presentacion, Plot.stackY({ x: 'feccre', y: 'viviendas', fill: 'orden', order: 'orden', curve: 'basis', // title: d => `${d.viviendas} viviendas\ncontadas en ${d.departamento}\nel ${d3.timeFormat('%-d de %B de %Y')(d.feccre)}` }) ) ], tooltip:{ stroke: "#fff", strokeWidth: 2.5, }, })34:T783,{ const stroke_color = '#717275' const since = aq.agg(timeline, op.min('fecha')) const until = new Date(aq.agg(timeline, op.max('fecha')).getTime() + 1) return Plot.plot({ caption: md`*Número de viviendas que entran o salen del registro diariamente por municipio desde el 15 de agosto de 2022*`, marginLeft: 90, width: width, tooltip:{ stroke: "#000", }, style: { color: stroke_color }, x: { label: null, axis: null, tickSize: 0, domain: d3.timeDays(since, until), tickFormat: d3.timeFormat('%-d'), }, y: { label: null, tickSize: 0 }, color: { marginLeft: 100, width: width - 30, legend: true, scheme: 'burd', type: "diverging", label: null, tickFormat: d3.format('.0f'), tickSize:8, domain: [-4000, 4000], style: { strokeWidth: 0, color: stroke_color }, }, marks: [ Plot.cell(timeline, { x: 'fecha', y: 'municipio', fill: 'viviendas', fillOpacity: d => d.viviendas == 0 ? .5 : 1., insetTop: .5, insetBottom: .5, stroke: stroke_color, strokeWidth: 0, // strokeWidth: d => d.viviendas == 0 ? 0 : .8, title: d => `${d.viviendas} viviendas\nen ${d.municipio}, ${d.departamento}\nel ${d3.timeFormat('%-d de %B de %Y')(d.fecha)}`, sort: { y: 'fill', reduce: "sum", reverse: true } }), Plot.text(timeline_summary, { frameAnchor: "bottom", x: "fecha", fill: stroke_color, filter: (d) => d.fecha.getDate() % 5 === 0 || d.fecha.getDate() == 1, text: (d) => d.fecha.getDate() == 1 ? `${d3.timeFormat('%b')(d.fecha)}` : `${d3.timeFormat('%-d')(d.fecha)}`, textAnchor: "center", dx: 0, dy: 2 }) ] }) }35:T864,plot_convocatorias = (datos, tipo, caption, sort_y=null) => { const trayectoria = datos. derive({month: d => op.datetime(op.year(d.fecha_limite), op.month(d.fecha_limite), 1)}). groupby('month', tipo). rollup({'demanda': d => op.sum(d.demanda)}) const timerange = d3.timeMonths(start, end) const tipos = aq.agg(datos.derive({'t': aq.escape(d => d[tipo])}), d => op.array_agg_distinct(d.t)) const tipos_n = tipos.length const months_n = timerange.length const stroke_color = '#717275' const empty = aq.table({ 'month': Array(tipos_n).fill(d3.timeMonths(start, end)).flat(), tipo: Array(months_n).fill(tipos).flat().sort(), 'demanda': Array(months_n * tipos_n).fill(0) }) return Plot.plot({ caption: md`*${caption}*`, width: width, marginLeft: 120, tooltip:{ stroke: "#000", }, style: { color: stroke_color }, y: { tickSize: 0, label: null }, x: { tickSize: 0, label: null, ticks: d3.timeTicks(start, end, 3).map((d) => new Date(d)), domain: timerange, tickFormat: d3.timeFormat('%B'), }, color: { height: 55, scheme: 'rdpu', type: "linear", legend: true, marginLeft: 130, width: width - 30, label: null, tickFormat: d3.format('.0f'), domain: [0, 300], tickSize:8, style: { strokeWidth: 0, color: stroke_color }, }, marks: [ Plot.cell(empty, { x: 'month', y: 'tipo', fill: '#fafafa' }), Plot.cell(trayectoria, { x: 'month', y: tipo, fill: 'demanda', title: d => `${d.demanda} personas en ${d[tipo]} durante ${d3.timeFormat('%B de %Y')(d.month)}`, inset: .5, stroke: stroke_color, strokeWidth: .8, sort: { y: 'x', reduce: sort_y } }), Plot.text( trayectoria, colorContrast({ luminance: 70, x: "month", y: tipo, fill: "demanda", text: "demanda", }) ) ] } ) }36:T42d,html` `37:[{"id":"78a409ad14b2604277e30fb11537bcfd817686e377e5eab4e8ca8b373b3acc61c364b5bca85d8a53a6ba3367d0fbb106fe9bd7d15c98bd0150c29183fa6bd070","href":"https://static.observableusercontent.com/files/78a409ad14b2604277e30fb11537bcfd817686e377e5eab4e8ca8b373b3acc61c364b5bca85d8a53a6ba3367d0fbb106fe9bd7d15c98bd0150c29183fa6bd070","name":"costos_tree.json","type":"application/json","lastModified":1660831185097.507,"size":4907}] 2e:{"title":"Avance del Censo","cells":[{"id":2374,"value":"

Avance del Censo

Avance
del Censo de Población y Vivienda

\n Gráficos para comprender el desarrollo del proyecto de censo en Bolivia\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html"},{"id":2962,"value":"⚠️ **Los datos en esta página dejaron de ser actualizados. [Acá puedes consultar información al día](https://observablehq.com/@mauforonda/nuevo-avance-del-censo)**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2566,"value":"

\n Este reporte se basa en información del sistema de monitoreo de la actualización cartográfica, el sistema de postulaciones del INE, el portal de seguimiento al proyecto censal y los documentos del proyecto BO-L1220 publicados por el Banco Interamericano de Desarrollo. Se actualiza cada día si el gobierno lo permite.\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html"},{"id":2774,"value":"## Cronograma","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2778,"value":"_Las tareas del censo, como estaban definidas hasta el 4 de septiembre_","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2752,"value":"viewof tarea = Inputs.table(datatable, {\n multiple: false,\n sort: 'start',\n columns: ['start', 'end', 'subject'],\n header: {'start': \"Inicio\", 'end': 'Fin', 'subject': 'Tarea'},\n format: {\n subject: d => htl.html`${d}`,\n },\n width: {\n 'start': 70, 'end': 70\n },\n rows: 15,\n value: data[897]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2754,"value":"{\n if (tarea) {\n const tarea_principal = display_tarea(tarea)\n const subtareas = display_subtareas(tarea.children)\n return wrap(\n tarea_principal,\n subtareas\n )\n } else {\n return md``\n }\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2782,"value":"La tarea más ambiciosa previa al censo es la actualización cartográfica.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2408,"value":"## Avances en la actualización cartográfica","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2380,"value":"_¿Cuántas viviendas existen en el país, dónde están y qué características tienen?_ \n\nPara decidir cuántas boletas imprimir, trabajadores de campo contratar y dónde enviarlos, el gobierno recoge información sobre el el inventario de viviendas en el país. El INE llama a este proceso *actualización cartográfica*, una de las tareas más largas en la preparación del censo.\n\nDesde mayo, decenas de trabajadores de campo recorren el país tomando nota de las viviendas que encuentran. Estos registros pasan luego por un proceso de validación, algunas viviendas son confirmadas y otras descartadas. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1037,"value":"md`Hasta ayer el INE confirmó **${d3.format(\",\")(viviendas_contadas)} registros de viviendas**.\\n\\n_¿Qué nivel de avance representa este número?_\\n\\nPara ponerlo en contexto, podemos compararlo al número de viviendas durante el censo de 2012 o el número que existiría si éstas crecieran al mismo ritmo que las proyecciones de población del INE.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":911,"value":"viewof baseline = Inputs.select(['Respecto al número de viviendas en 2012', 'Respecto al número de viviendas proyectadas en 2022'], {value: 'Respecto al número de viviendas proyectadas en 2022'})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1168,"value":"{\n if (baseline == \"Respecto al número de viviendas proyectadas en 2022\") {\n return md`Si se construyeron viviendas al mismo ritmo que creció la población de acuerdo a proyecciones del INE, en 2022 existirían ${d3.format(\".2s\")(viviendas_2022_bolivia)} de viviendas. Los registros confirmados hasta ayer representan el **${d3.format('.1%')(viviendas_contadas / viviendas_2022_bolivia)}**. Si la actualización comenzó el ${d3.timeFormat('%d de %B')(inicio_cartografia)}, terminaría el **${d3.timeFormat('%-d de %B de %Y')(final_cartografia(viviendas_2022_bolivia))}**`\n } else {\n return md`En el censo de 2012 existían ${d3.format(\".2s\")(viviendas_2012_bolivia)} de viviendas. Los registros confirmados hasta ayer representan el **${d3.format('.1%')(viviendas_contadas / viviendas_2012_bolivia)}**. Si la actualización comenzó el ${d3.timeFormat('%d de %B')(inicio_cartografia)}, a este ritmo terminaría el **${d3.timeFormat('%-d de %B de %Y')(final_cartografia(viviendas_2012_bolivia))}**`\n }\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1977,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1083,"value":"Este avance es distinto en cada departamento.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":881,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1085,"value":"Y cada municipio.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":608,"value":"$32","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2476,"value":"Cada día ingresan nuevos registros de viviendas.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2244,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2495,"value":"Algunos de estos registros son después depurados.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1292,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2503,"value":"El avance en una región depende mucho de cuántos trabajadores de campo contrata el INE.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":426,"value":"viewof ref = Inputs.select(referencias, {value: \"Campo\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":433,"value":"plot_convocatorias(convocatorias_ref, 'departamento', `Número de personas demandadas mensualmente por el INE para tareas de ${ref.toLowerCase()}.` )","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2518,"value":"Se comenzó a contratar personal para la dirección de cartografía en septiembre de 2021, pero no fue sino hasta abril de 2022 que se contratan los primeros trabajadores de campo.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":376,"value":"plot_convocatorias(convocatorias, 'referencia', 'Número de personas demandadas mensualmente por el INE según tipo de tarea', 'max')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2532,"value":"La mayor parte del presupuesto para el censo está planificada para contratar trabajadores de campo como consultores en línea.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1644,"value":"html`

\n ${Treemap(costos_json, {\n value: d => d?.value,\n group: (d, n) => n.ancestors().slice(-2)[0].data.name,\n label: (d, n) => [...[d.name.toLowerCase()], n.value.toLocaleString(\"en\")].join(\"\\n\"),\n title: d => `$US ${d.value} para ${d.name.trim()}`,\n width: width,\n height: 1152, \n colors: d3.schemePaired,\n paddingInner: 4,\n textColor: \"#626466\",\n fillOpacity: .3,\n stroke: \"#949699\",\n strokeWidth: .5,\n})}\n

Prespuesto total para el Censo de Población y Vivienda según el proyecto original aprobado por el Banco Interamericano de Desarrollo

\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":2546,"value":"Hasta el momento no ha sido definido el cuestionario censal, pero una versión preliminar puede ser accedida en [este enlace](https://nube.ine.gob.bo/index.php/s/dr6i0RSBK0ohbdu/download).\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2523,"value":"## Extra","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":2528,"value":"Convocatorias públicas de personal por departamento ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":346,"value":"plot_convocatorias(convocatorias, 'departamento', 'Número de personas demandadas mensualmente por el INE en el proyecto de Censo según departamento')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":524,"value":"viewof dep = Inputs.select(departamentos, {value: \"Oruro\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":534,"value":"plot_convocatorias(convocatorias_dep, 'referencia', `Número de personas demandadas mensualmente por el INE en ${ref.toLowerCase()} para el proyecto de Censo` )","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":965,"value":"## Anexos","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":209,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":536,"value":"convocatorias_dep = convocatorias.filter(aq.escape(d => d.departamento == dep))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":429,"value":"convocatorias_ref = convocatorias.filter(aq.escape(d => d.referencia == ref))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":551,"value":"colorContrast = ({ luminance = 60, ...options }) =>\n Plot.initializer(options, (data, facets, channels, scales) => {\n const contrast = (color) =>\n d3.hcl(color).l > luminance ? \"#717275\" : \"white\";\n return {\n channels: {\n fill: {\n ...channels.fill,\n scale: undefined,\n value:\n channels.fill == null // when options.fill is a constant color such as \"red\"\n || scales.color == null // when the scale isn't yet available (e.g. hexbin below)\n ? Array.from(data).fill(contrast(options.fill))\n : Array.from(channels.fill.value, (value) => contrast(scales.color(value)))\n }\n }\n };\n })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":10,"value":"import {aq, op} from \"@uwdata/arquero\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":94,"value":"start = new Date(2021,8,1)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":96,"value":"end = new Date()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":300,"value":"locale = fetch(\n \"https://unpkg.com/d3-time-format@2/locale/es-MX.json\"\n).then(res => res.json())","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":298,"value":"d3 = require(\"d3@6\").then(_d3 => (_d3.timeFormatDefaultLocale(locale), _d3))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":287,"value":"nombre_referencias = ({\n dicie: 'DICIE', \n administracion: 'Administración', \n capacitacion: 'Capacitación', \n cartografia: 'Cartografía', \n difusion_y_comunicacion: 'Comunicación', \n direccion: 'Dirección', \n informatica: 'Informática', \n operativos_de_campo: 'Campo',\n operativo_de_campo: 'Campo', \n tematica: 'Temática', \n codificacion_y_muestreo: 'Codificación', \n logistica: 'Logística',\n ueis: 'UEIS'\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":381,"value":"nombre_departamentos = ({\n beni: 'Beni', \n chuquisaca: 'Chuquisaca', \n cochabamba: 'Cochabamba', \n la_paz: 'La Paz',\n lapaz: 'La Paz',\n el_alto: 'La Paz',\n oruro: 'Oruro', \n pando: 'Pando', \n potosi: 'Potosí', \n santa_cruz: 'Santa Cruz', \n tarija: 'Tarija'\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":37,"value":"base = 'https://mauforonda.github.io/canceles_elevando/data/'","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":13,"value":"convocatorias_csv = aq.loadCSV(`${base}convocatorias/convocatorias.csv`)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":15,"value":"convocatorias = convocatorias_csv.derive({\n 'referencia': aq.escape(d => nombre_referencias[d.referencia]),\n 'departamento': aq.escape(d => nombre_departamentos[d.departamento])\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":42,"value":"referencias = aq.agg(convocatorias, d => op.array_agg_distinct(d.referencia))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":526,"value":"departamentos = aq.agg(convocatorias, d => op.array_agg_distinct(d.departamento))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":566,"value":"carto_csv = aq.loadCSV(`${base}cartografia/old/resumen.csv`)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":569,"value":"carto = carto_csv.derive({\n 'departamento': aq.escape(d => nombre_departamentos[d.departamento]),\n 'municipio': aq.escape(d => titleCase(d.municipio))\n}).derive({\n 'orden': aq.escape(d => departamento_orden[d.departamento]),\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":632,"value":"departamento_orden = ({\n 'La Paz': 1,\n 'Oruro': 2,\n 'Potosí': 3,\n 'Cochabamba': 4,\n 'Chuquisaca': 5,\n 'Tarija': 6,\n 'Pando': 7,\n 'Beni': 8,\n 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