31:Taf1,Dans ce TP nous allons analyser le jeu de données [Prix des carburants en France - Flux instantané - v2 améliorée](https://data.economie.gouv.fr/explore/dataset/prix-des-carburants-en-france-flux-instantane-v2/information/) mis à disposition par le Ministère de l'Économie. Il s'agit d'un flux de données instantané qui est mis à jour toutes les 10 minutes. **✏️ Vous devrez créer un nouveau notebook et l'organiser sous la forme d'un rapport présentant les données :** - Titre - Heure et date auxquelles les données ont été récupérées (attention à utiliser une date générée dynamiquement puisque le jeu de données va être récupéré dynamiquement à chaque ouverture du notebook lui aussi) - Présentation succincte du jeu de données (nombre d'individus, signification des principales variables, etc.) - Tableau affichant l'ensemble du jeu de données **✏️ Vous résumerez ensuite les données afin de montrer visuellement :** - le **nombre de stations pour lesquelles des données sont disponibles, par type de carburants** - cf. exemple ci-dessous

- la **distribution des prix, par région, en fonction du type de carburant** (à sélectionner par l'utilisateur) - cf. exemple ci-dessous

- la **distribution des prix, pour le carburant "Gazole", selon que la station soit située sur une autoroute ou non, en fonction du département** (à sélectionner par l'utilisateur) - à vous de trouver le graphique le plus adapté - cela devrait vous permettre de visualiser un motif qui émerge de la distribution des prix dans plusieurs départements - décrivez succinctement, dans le notebook, ce motif que vous observez. Pour cela vous devrez passer par plusieurs étapes de préparation des données : - récupération du jeu de données depuis l'URL https://data.economie.gouv.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/prix-des-carburants-en-france-flux-instantane-v2/exports/json (ce jeu de données nécessite généralement plusieurs dizaines de secondes pour être téléchargé), avec [`fetch`](https://developer.mozilla.org/fr/docs/Learn/JavaScript/Asynchronous/Promises#async_et_await) ou [`d3.json`](https://d3js.org/d3-fetch#json) - ce morceau de code est déja fournis ci-dessous, - conversion de certaines variables vers le bon type (vous verrez que dans certains champs, notamment tous les prix, les valeurs numériques sont stockées comme des chaines de caractères - nous voulons les stocker sous forme de nombres), - suppression d'individus présentant des valeurs aberrantes (si nécessaire - ce n'est pas toujours le cas), - etc.32:[{"id":"bc526de273cf430ebfaae247f4bbc8922c3e10553a7e4da676dbe49c7a77622f3c9baae45344dfd64069e43a828d1090dda366795bd7e2ce65d67635ee783e2f","href":"https://static.observableusercontent.com/files/bc526de273cf430ebfaae247f4bbc8922c3e10553a7e4da676dbe49c7a77622f3c9baae45344dfd64069e43a828d1090dda366795bd7e2ce65d67635ee783e2f","name":"bar1.png","type":"image/png","lastModified":1694188466017.519,"size":14804},{"id":"fad5b1e6ae9c4f6333261e58cb1f5c021b75280b51530b22ec7c2eb38993742d5f986bf522e526a377eca28d14efe703a6df649d2c0ba03fe69de3fba150c87c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/fad5b1e6ae9c4f6333261e58cb1f5c021b75280b51530b22ec7c2eb38993742d5f986bf522e526a377eca28d14efe703a6df649d2c0ba03fe69de3fba150c87c","name":"boxplot1.png","type":"image/png","lastModified":1694188466305.28,"size":46976}] 2f:{"title":"TP - Prix des carburants","cells":[{"id":0,"value":"# TP - Prix des carburants","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":497,"value":"

Support de cours pour les étudiants 2025-2026 de 3ème année du BUT Science des données de l'IUT2 (Université Grenoble Alpes).

\n\nIntervenant : Matthieu Viry

\nVoir l'ensemble de notebooks ici.\n\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html"},{"id":240,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":587,"value":"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html"},{"id":543,"value":"dataset = {\n // Récupération des données\n const ds = await d3.json('https://data.economie.gouv.fr/api/explore/v2.1/catalog/datasets/prix-des-carburants-en-france-flux-instantane-v2/exports/json');\n\n // Conversion des types avec forEach (modifie le jeu de données sur place)\n // On utilise la même logique pour chacun des prix à convertir (avec un opérateur ternaire) :\n // si on a un prix existant, on le transforme en nombre avec '+', sinon on conserve\n // la valeur null.\n ds.forEach((d) => {\n d.sp95_prix = d.sp95_prix ? +d.sp95_prix : null;\n d.gazole_prix = d.gazole_prix ? +d.gazole_prix : null;\n d.e85_prix = d.e85_prix ? +d.e85_prix : null;\n d.gplc_prix = d.gplc_prix ? +d.gplc_prix : null;\n d.e10_prix = d.e10_prix ? +d.e10_prix : null;\n d.sp98_prix = d.sp98_prix ? +d.sp98_prix : null;\n });\n\n // On retourne le jeu de données\n return ds;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W32","stdlib":"1","titling":"auto"}