32:T523,Die Daten für diese Analyse stammen aus verschiedenen Quellen: Die Feldgrenzen wurden am Thünen-Institut für alle Bundesländer automatisiert aus Sentinel-2 Satellitendaten abgeleitet ([Thünen-Fernerkundung](https://www.thuenen.de/de/thuenen-institut/verbundstrukturen/thuenen-fernerkundung)) und für Nordrhein-Westfalen, Niedersachsen und Brandenburg mit den Schlaggrenzen aus dem Integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystem (InVeKoS) abgeglichen; die Zuweisung der Flächennutzung für das Jahr 2020 erfolgte auf Basis der [Karte der Hauptnutzungsklassen für Deutschland](https://zenodo.org/record/6451848#.ZCHLTvbP02w); die Autobahnen wurden aus [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/) extrahiert; das Schienennetz wurde von der [Deutschen Bahn](https://data.deutschebahn.com/dataset/geo-strecke.html) bereitgestellt; die Naturschutzgebiete wurden aus dem European Environment Agency Dataset "[Nationally designated areas](https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/nationally-designated-areas-national-cdda-17)" übernommen; die Strahlungsintensitäten wurden dem [Global Solar Atlas](https://globalsolaratlas.info/) entnommen; und die Gemeinden wurden vom [Bundesamt für Kartographie und Geodäsie](https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/digitale-geodaten/verwaltungsgebiete.html) bezogen.33:T327a,freiflaechen_autobahnen_bahnschienen_karte_vTI = { if (!showMap.length) { yield htl.html`Karte ist deaktiviert! Klicken Sie auf die Checkbox "Karte anzeigen?" (oben), um die Karte anzuzeigen. Dies kann aufgrund des hohen Ressourcenverbrauchs auf mobilen Endgeräten zum Absturz der Seite führen.`; return; } const container = yield html`

`; // add the PMTiles plugin to the maplibregl global. let protocol = new pmtiles.Protocol(); maplibregl.addProtocol("pmtiles", protocol.tile); const map = (container.value = new maplibregl.Map({ //interactive: false, boxZoom: true, pitch: 0, bearing: 0, maplibreLogo: false, customAttribution: "Pahmeyer et. al (2023), Thünen-Institut", container, center: [10.3853, 51.5431], zoom: 4.5, style: await FileAttachment("positron@1.json").json(), cooperativeGestures: { windowsHelpText: 'Halte die Taste "strg" beim Scrollen gedrückt, um die Karte zu vergrößern', macHelpText: 'Halte die Taste "⌘" beim Scrollen gedrückt, um die Karte zu vergrößern', mobileHelpText: "Use two fingers to move the map" } // scrollZoom: false })); var geocoder_api = { forwardGeocode: async (config) => { const features = []; try { let request = "https://nominatim.openstreetmap.org/search?q=" + config.query + "&format=geojson&polygon_geojson=1&addressdetails=1&countrycodes=de"; const response = await fetch(request); const geojson = await response.json(); 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Annahme: Flächenbedarf je MWp: ${fia_simple} ha
Installierbare Leistung: ${props[ "Installierbare Leistung (MWp)" ].toLocaleString()} MWp
Stromerzeugungspotenzial: ${props[ "Stromerzeugungspotenzial (MWh)" ].toLocaleString()} MWh
Gesamtfläche${min_size ? " >" + min_size + " ha" : ""}: ${props[ "Geeignete Flächen (ha)" ].toLocaleString()} ha, ${ nat_ausschliessen.length ? "exkl." : "inkl." } Flächen in Naturschutzgebieten. ` ) .addTo(map); } }); map.on("mouseleave", "NUTS3", function () { map.getCanvas().style.cursor = ""; popup.remove(); }); map.on("zoom", () => { if (map.getZoom() > 8 && popup) popup.remove(); }); }); function asyncLoadImage(url) { return new Promise((resolve, reject) => { map.loadImage(url, (err, img) => { if (err) return reject(err); return resolve(img); }); }); } invalidation.then(() => map.remove()); }34:[{"id":"e2fc9eb7c257a5164296e37bbffb39dd35d35ec88313ac61c366d2b71c04c63cf63b44135de4a4c2c4b957444743cbcf61fcbea112e7d58703ac4ad42643d41c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/e2fc9eb7c257a5164296e37bbffb39dd35d35ec88313ac61c366d2b71c04c63cf63b44135de4a4c2c4b957444743cbcf61fcbea112e7d58703ac4ad42643d41c","name":"NUTS250_N3 (1).json","type":"application/json","lastModified":1679478057965.943,"size":3547497},{"id":"041610c95fe0043fe196737c23443aa327388dc0e19c0d527943affae28e1b95a8a308132831869b1e1c753931a752070e917c4f5d1062ab33778699b315d7a8","href":"https://static.observableusercontent.com/files/041610c95fe0043fe196737c23443aa327388dc0e19c0d527943affae28e1b95a8a308132831869b1e1c753931a752070e917c4f5d1062ab33778699b315d7a8","name":"gemeinden_nuts3@3.csv","type":"text/csv","lastModified":1679484428626.897,"size":466683},{"id":"05ab906de92bf33f2719681df3bcd6be3c994cbf3a4423991f04d53090628fbee0b76143ea3ef83c2c5029a0339d8dc3afae674081ec85a467504de70c65e06e","href":"https://static.observableusercontent.com/files/05ab906de92bf33f2719681df3bcd6be3c994cbf3a4423991f04d53090628fbee0b76143ea3ef83c2c5029a0339d8dc3afae674081ec85a467504de70c65e06e","name":"ID_3697_Sonnenkollektoren_IMG_1539_large.jpeg","type":"image/jpeg","lastModified":1679401713228.14,"size":621630},{"id":"f0579f93d66f30361e9c60238ed133b28d6900fd07e4622d55fcef9ce7d70443cdc1f711e85e7ef47b9893453fbfcfc0f89b49103fc4687cdf1f3b6b70df079c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/f0579f93d66f30361e9c60238ed133b28d6900fd07e4622d55fcef9ce7d70443cdc1f711e85e7ef47b9893453fbfcfc0f89b49103fc4687cdf1f3b6b70df079c","name":"positron@1.json","type":"application/json","lastModified":1678443899583.873,"size":186531},{"id":"6be53e9b6355f4e015ba24733e1e8eab99468b9c3b4a0567d7947c3f7c82cc8da17ff62ea916d1fd78d58a73970fa1f5dba9400ec2d79fbcb70c27a9a0152bfc","href":"https://static.observableusercontent.com/files/6be53e9b6355f4e015ba24733e1e8eab99468b9c3b4a0567d7947c3f7c82cc8da17ff62ea916d1fd78d58a73970fa1f5dba9400ec2d79fbcb70c27a9a0152bfc","name":"lf_an_autobahnen_bahnstrecken_inkl_daten@1.parquet","type":"application/octet-stream","lastModified":1678374382043.774,"size":4565070}] 30:{"title":"Freiflächen-PV an Autobahnen & Schienen in Deutschland (200m BGBl 2023)","cells":[{"id":0,"value":"# Freiflächen-PV an Autobahnen & Schienen in Deutschland (200m BGBl 2023)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":882,"value":"[➔ Hier geht's zur Analyse des 500m Puffers nach EEG 2023](https://observablehq.com/@thuenen-institute/freiflachen-pv-an-autobahnen-schienen-in-deutschland-500m-eeg?collection=@thuenen-institute/freiflachen-pv)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":5,"value":"md`von *Christoph Pahmeyer, Jonas Böhm, Stefan Erasmi, Gideon Tetteh, Alexander Gocht*`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":171,"value":"md`Am 11. Januar 2023 ist das Gesetz zur sofortigen Verbesserung der Rahmenbedingungen für\ndie erneuerbaren Energien im Städtebaurecht\nin Kraft getreten ([BGBl 2023 I Nr. 6](https://www.recht.bund.de/bgbl/1/2023/6/VO.html)). \n\nDurch das Gesetz werden sog. Freiflächen-PV Anlagen in die Liste\nder privilegierten Vorhaben des § 35 Abs. 1\nBauGB aufgenommen, die sich auf einer Fläche längs von\nAutobahnen oder zweigleisigen Schienenwegen des übergeordneten Netzes nach § 2b AEG\nund in einer Entfernung zu diesen von bis zu\n200 m befinden.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1026,"value":"htl.html` $\"Sonnenkollektoren$ `","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1046,"value":"md`##### Freiflächen-PV Anlage entlang einer Bahnstrecke. © Michael Welling`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1132,"value":"Um mögliche Flächenkonkurrenzen, die sich aus der Gesetzesänderung ergeben, besser abschätzen zu können, hat das Thünen-Institut für Betriebswirtschaft eine erste Analyse der betroffenen Flächen anhand von Geodaten vorgenommen. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1134,"value":"Die Grundfläche im Abstand von 200 Metern längs von Autobahnen und Schienenwegen beträgt ca. ${(\n (flaeche_autobahn_ha + flaeche_schienen_ha) /\n 100\n).toLocaleString()} km² (${perc_autobahn.toLocaleString()}% Autobahn, ${perc_schiene.toLocaleString()}% Schienenwege). Dabei wurde bei den Autobahnen ein Puffer von 40 Metern abgezogen, um das generelle Bauverbot von 40 Meter neben der Autobahn zu berücksichtigen.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1136,"value":"In dieser Flächenkulisse wurde eine landwirtschaftlich genutzte Fläche (LF) von **${total_area.toLocaleString()} ha** auf ${anzahl_flaechen_gesamt\n .toLocaleString()} Feldern identifiziert. Das entspricht ca. ${perc_of_total.toLocaleString()}% der Grundfläche im Abstand von 200 Metern längs von Autobahnen und Schienenwegen und ca. ${_.round((total_area / 16600000) * 100, 2).toLocaleString()}% der gesamten LF Deutschlands.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1139,"value":"Die restlichen ${\n (100 - perc_of_total).toLocaleString()\n}% der Grundfläche entfallen auf andere Nutzungsarten wie Wald, Siedlung oder Wasser.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1141,"value":"Von der LF entfallen ca. ${\n areas_per_land_use_perc.Ackerland\n}% der Fläche auf Ackerland (${areas_per_land_use.Ackerland.toLocaleString()} ha), ${\n areas_per_land_use_perc.Dauergrünland\n}% auf Dauergrünland (${areas_per_land_use.Dauergrünland.toLocaleString()} ha) und ${\n areas_per_land_use_perc.Andere\n}% auf andere Flächen (${areas_per_land_use.Andere.toLocaleString()} ha, nicht identifizierte Flächen und Dauerkulturen). Etwa ${_.round(\n (natura2000_area / total_area) * 100,\n 2\n).toLocaleString()}% der LF (${natura2000_area.toLocaleString()} ha) liegen innerhalb von Naturschutzgebieten.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":76,"value":"$32","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":367,"value":"md`### Berechnung der Flächenkulisse und des theoretischen Ausbaupotentials`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1082,"value":"hinweis = md`**Hinweis:** Die in der Analyse betrachteten Feldgrenzen sind zusammenhängende Flächen, die einheitlich mit einer Kultur bebaut und per Fernerkundung identifiziert wurden. Eigentumsverhältnisse sowie mögliche Nutzungskooperationen zwischen Eigentümer:innen sind nicht bekannt und können daher nicht berücksichtigt werden.\n\nIn der praktischen Umsetzung könnten einige der identifizierten Flächen zusammengelegt werden, wodurch sich größere (und damit wirtschaftlichere) Flächengrößen erreichen ließen.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1657,"value":"viewof min_size = Inputs.range([0, 10], {\n label:\n \"Annahme über min. Flächengröße für Freiflächen-PV (ha) ➔ Hinweis beachten!\",\n value: 0,\n step: 1\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":298,"value":"viewof nat_ausschliessen = Inputs.checkbox([\" \"], {\n label: \"Naturschutzflächen ausschließen?\",\n value: [\" \"]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":461,"value":"md`Werden Naturschutzflächen ${nat_ausschliessen.length ? \"\" : \"nicht \"} ${\n min_size ? `und Schläge mit einer Größe von < ${min_size} ha` : \"\"\n} kategorisch ausgeschlossen, kommen ca. ${total_area_filtered.toLocaleString()} ha (${_.round(\n (total_area_filtered / total_area) * 100,\n 2\n).toLocaleString()}% der Gesamtfläche) auf ${anzahl_flaechen_filtered.toLocaleString()} Schlägen in Betracht für die PV-Kulisse. Die durchschnittliche Schlaggröße beträgt dabei ${mean_area.mean_area.toLocaleString()} ha (Median: ${mean_area.median_area.toLocaleString()} ha).`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1663,"value":"viewof fia_simple = Inputs.range([0.1, 2], {\n label: \"Flächenbedarf je MWp (ha/MWp)\",\n value: 1.1,\n step: 0.1\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":502,"value":"md`Unter der vereinfachten Annahme, dass je Hektar ${_.round(\n 1 / fia_simple,\n 2\n).toLocaleString()} MWp Freiflächen-PV installiert werden können, ergibt sich ein theoretisches Potenzial von bis zu ${_.round(\n energy_sums.totalInstallierbarMWp / 1000,\n 2\n).toLocaleString()} GWp installierter Leistung auf den ausgewählten Flächen. Dies entspricht ca. ${_.round(\n (energy_sums.totalInstallierbarMWp / 1000 / 400) * 100,\n 1\n).toLocaleString()}% des im EEG 2023 definierten Ausbauziels von 400 GW installierter Leistung von Solaranlagen bis 2040 ([EEG, 2023](https://www.gesetze-im-internet.de/eeg_2014/__4.html)).`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1150,"value":"md`Auf Basis der räumlich differenzierten Strahlungsintensitäten ergibt sich daraus ein Stromerzeugungspotenzial von bis zu **${total_TWh.toLocaleString()} TWh pro Jahr**. Dies entspricht ca. ${perc_energie_verbrauch_d.toLocaleString()}% der Bruttostromerzeugung in Deutschland im Jahr 2021 ([BMWK, 2023](https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Dossier/strommarkt-der-zukunft.html#:~:text=In%20Deutschland%20wurden%20im%20Jahr,das%20sind%20588%20Milliarden%20kWh%20.)).`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":545,"value":"md`### Karte`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1824,"value":"viewof showMap = Inputs.checkbox([\" \"], {\n label: \"Karte anzeigen? (hoher Ressourcenverbrauch)\",\n value: window.matchMedia(\"(max-width: 767px)\").matches ? [] : [\" \"]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1020,"value":"viewof hintergrund = Inputs.radio([\"Basiskarte\", \"Satellit\"], {\n label: \"Hintergrundkarte\",\n value: \"Basiskarte\"\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1319,"value":"viewof nuts3_agg = Inputs.radio(\n [\"Keine\", \"Installierbare Leistung (MWp)\", \"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\"],\n {\n label: \"Aggregation auf Kreisebene anzeigen?\",\n value: \"Installierbare Leistung (MWp)\"\n }\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":659,"value":"map_swatches = Swatches(\n d3.scaleOrdinal(\n [\n \"Autobahn (40-200m Streifen)\",\n \"Bahnstrecken (200m Streifen)\",\n `Landwirtschaftliche Flächen ${min_size ? \"> \" + min_size + \" ha\" : \"\"}`,\n \"Naturschutzgebiete\"\n ],\n [\"#37464A\", \"#DF7C28\", \"#0B95C7\", `url(${naturschutz_pattern_png})`]\n )\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1294,"value":"map_legend = {\n if (nuts3_agg === \"Installierbare Leistung (MWp)\") {\n return Legend(\n d3.scaleSequential(\n [0, maxMWp],\n d3.interpolateRgbBasis([\"#FFFFFF\", \"#479EDB\", \"#204F75\"])\n ),\n {\n title: \"Installierbare Leistung nach Landkreisen (MWp)\"\n }\n );\n } else if (nuts3_agg === \"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\") {\n return Legend(\n d3.scaleSequential(\n [0, maxMWh],\n d3.interpolateRgbBasis([\"#FFFFFF\", \"#E9C54B\", \"#47332A\"])\n ),\n {\n title: \"Stromerzeugungspotenzial nach Landkreisen (MWh)\"\n }\n );\n }\n return md``;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":548,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1357,"value":"md`**Hinweis**: Zoomen Sie in der Karte auf eine Autobahn oder Bahnstrecke, um einzelne Flächen anzusehen.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":552,"value":"md`### Theoretisches Ausbaupotential nach Gemeinden`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1563,"value":"SELECT \n GEN AS Gemeinde, \n AGS,\n ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) \"Geeignete Flächen (ha)\",\n ROUND(SUM(MWp)) \"Installierbare Leistung (MWp)\",\n ROUND(SUM(MWh)) \"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\"\nFROM db_extended \nGROUP BY Gemeinde, AGS","pinned":false,"hidden":false,"mode":"sql","output":"ausbaupotential_gemeinden","database":"var:lf_200_db"},{"id":1155,"value":"### Einordnung der Ergebnisse ###","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1166,"value":"Die im Notebook angegebenen Flächennutzungspotentiale sind eine maximale Obergrenze und stellen kein realistisches Ausbaupotential dar. Hierzu müssten weitere Einschränkungen beachtet werden, wie die Verschattung, Struktur der Eigentumsrechte der Flächen, Netzanschlussmöglichkeiten, Mindestabstand zu Siedlungsflächen und vieles mehr. Zudem muss eine Mindestflächengröße angenommen werden, um ökonomisch sinnvoll die Anlage betreiben zu können. Für eine detaillierte Diskussion solcher Aspekte siehe auch [Kelm et al. (2019)](https://www.erneuerbare-energien.de/EE/Redaktion/DE/Downloads/bmwi_de/zsv-boschundpartner-vorbereitung-begleitung-eeg.pdf?__blob=publicationFile&v=7). Zudem weisen die Autoren darauf hin, dass mit der Berechnung und grafischen Darstellung der Flächen keine Bewertung zu der generellen Vorzüglichkeit vorgenommen wurde. Dazu sind weitere Schritte notwendig, wie beispielweise die Verschneidung von Ertragspotentialen der Landwirtschaft oder die Analyse der Eigentümerrechte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1055,"value":"### Warum Observable? ###\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1059,"value":"Ein Observable notebook ist ein interaktives Dokument, das es Ihnen ermöglicht, Daten zu erforschen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie können Code ändern und selber, Daten importieren, Grafiken erstellen und Ihre Ergebnisse mit anderen teilen. Sie können auch Fragen stellen, Feedback geben und so neue Erkenntnisse gewinnen.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1173,"value":"### Weiterführende Links bzw. Literatur ###","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1176,"value":"- Feuerbacher, A., Herrmann, T., Neuenfeldt, S., Laub, M., & Gocht, A. (2022). Estimating the economics and adoption potential of agrivoltaics in Germany using a farm-level bottom-up approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112784., [DOI:10.1016/j.rser.2022.112784](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032122006682)\n- [Photovoltaik auf Agrarflächen – für eine schnelle Energiewende, 2022](https://www.thuenen.de/de/themenfelder/langfristige-politikkonzepte/pv-auf-agrarflaechen)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":1117,"value":"md`### Anhang`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":195,"value":"md`#### Tabelle A1: Identifizierte Gesamtflächen nach Kulturen innerhalb einer Entfernung von 200m von Autobahnen und zweigleisigen Schienenwegen in Deutschland`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1569,"value":"SELECT \n crop_type AS Kultur, \n ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) \"Summe (ha)\"\nFROM lf_200 \nGROUP BY crop_type","pinned":false,"hidden":false,"mode":"sql","output":"areas_per_crop","database":"var:lf_200_db"},{"id":527,"value":"md`### Technischer Anhang - Formeln und Daten`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1261,"value":"minMWp = 0","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1267,"value":"maxMWp = d3.max(\n geojson_nuts3.features.map(\n (f) => f.properties[\"Installierbare Leistung (MWp)\"]\n )\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1277,"value":"minMWh = 0","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1279,"value":"maxMWh = d3.max(\n geojson_nuts3.features.map(\n (f) => f.properties[\"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\"]\n )\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1270,"value":"stepsMWp = d3.range(9).reduce((bla, val, i, arr) => {\n bla.push(\n Math.round(((maxMWp - minMWp) / (arr.length + 1)) * (val + 1)) + minMWp\n );\n bla.push(\n d3\n .color(\n d3.interpolateRgbBasis([\"#FFFFFF\", \"#479EDB\", \"#204F75\"])(\n (val + 1) / (arr.length + 1)\n )\n )\n .formatHex()\n // d3.color(d3.interpolateYlOrBr((val + 1) / (arr.length + 1))).formatHex()\n );\n return bla;\n}, [])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1325,"value":"stepsMWh = d3.range(9).reduce((bla, val, i, arr) => {\n bla.push(\n Math.round(((maxMWh - minMWh) / (arr.length + 1)) * (val + 1)) + minMWh\n );\n bla.push(\n d3\n .color(\n d3.interpolateRgbBasis([\"#FFFFFF\", \"#E9C54B\", \"#47332A\"])(\n (val + 1) / (arr.length + 1)\n )\n )\n .formatHex()\n // d3.color(d3.interpolateYlOrBr((val + 1) / (arr.length + 1))).formatHex()\n );\n return bla;\n}, [])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1211,"value":"nuts3_gemeinden = d3.group(\n await FileAttachment(\"gemeinden_nuts3@3.csv\").csv({ typed: true }),\n (g) => g.NUTS_CODE\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1224,"value":"nuts3_topo = FileAttachment(\"NUTS250_N3 (1).json\").json()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1218,"value":"geojson_nuts3 = {\n const fc = topojson.feature(nuts3_topo, nuts3_topo.objects.NUTS250_N3);\n fc.features.forEach((region, i) => {\n // Gemeinden für NUTS 3 Region abrufen\n const gemeinden = nuts3_gemeinden.get(region.properties.NUTS_CODE);\n // Potentiale aggregieren\n const gemeinde_daten = gemeinden.flatMap((g) =>\n ausbaupotential_gemeinden.filter((r) => Number(r.AGS) == g.AGS)\n );\n fc.features[i].properties[\"Installierbare Leistung (MWp)\"] = d3.sum(\n gemeinde_daten.map((r) => r[\"Installierbare Leistung (MWp)\"])\n );\n fc.features[i].properties[\"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\"] = d3.sum(\n gemeinde_daten.map((r) => r[\"Stromerzeugungspotenzial (MWh)\"])\n );\n fc.features[i].properties[\"Geeignete Flächen (ha)\"] = d3.sum(\n gemeinde_daten.map((r) => r[\"Geeignete Flächen (ha)\"])\n );\n });\n return fc;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":379,"value":"total_TWh = _.round(energy_sums.totalEnergieMWh / (1000 * 1000), 2) //","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":394,"value":"perc_energie_verbrauch_d = _.round((total_TWh / 588.8) * 100, 2) // Gesamtproduktion Deutschland https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Dossier/strommarkt-der-zukunft.html#:~:text=In%20Deutschland%20wurden%20im%20Jahr,das%20sind%20588%20Milliarden%20kWh%20.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":706,"value":"monate = [\n { monat: \"Januar\", eng_key: \"PVOUT_01_centroid\" },\n { monat: \"Februar\", eng_key: \"PVOUT_02_centroid\" },\n { monat: \"März\", eng_key: \"PVOUT_03_centroid\" },\n { monat: \"April\", eng_key: \"PVOUT_04_centroid\" },\n { monat: \"Mai\", eng_key: \"PVOUT_05_centroid\" },\n { monat: \"Juni\", eng_key: \"PVOUT_06_centroid\" },\n { monat: \"Juli\", eng_key: \"PVOUT_07_centroid\" },\n { monat: \"August\", eng_key: \"PVOUT_08_centroid\" },\n { monat: \"September\", eng_key: \"PVOUT_09_centroid\" },\n { monat: \"Oktober\", eng_key: \"PVOUT_10_centroid\" },\n { monat: \"Dezember\", eng_key: \"PVOUT_11_centroid\" }\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":806,"value":"flaeche_autobahn_ha = Math.round(3997965635 / 10000)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":809,"value":"flaeche_schienen_ha = Math.round(6613393610 / 10000)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":812,"value":"perc_autobahn = _.round(\n (flaeche_autobahn_ha / (flaeche_autobahn_ha + flaeche_schienen_ha)) * 100,\n 1\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":817,"value":"perc_schiene = 100 - perc_autobahn","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":822,"value":"perc_of_total = _.round(\n (total_area / (flaeche_autobahn_ha + flaeche_schienen_ha)) * 100,\n 1\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":126,"value":"natura2000_area = total_area - total_area_no_natura2000","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":138,"value":"areas_per_land_use_perc = ({\n Dauergrünland: (\n Math.round((areas_per_land_use[\"Dauergrünland\"] / total_area) * 1000) / 10\n ).toLocaleString(),\n Andere: (\n Math.round((areas_per_land_use[\"Andere\"] / total_area) * 1000) / 10\n ).toLocaleString(),\n Ackerland: (\n Math.round((areas_per_land_use[\"Ackerland\"] / total_area) * 1000) / 10\n ).toLocaleString(1)\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":952,"value":"render = (t) => {\n const HEIGHT = 512;\n const WIDTH = 512;\n\n const svg = d3.create(\"svg\").attr(\"width\", WIDTH).attr(\"height\", HEIGHT);\n\n svg.call(t);\n\n svg\n .append(\"rect\")\n .attr(\"width\", WIDTH)\n .attr(\"height\", HEIGHT)\n .style(\"fill\", t.url());\n\n return svg.node();\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":963,"value":"naturschutz_pattern = render(\n textures.lines().size(4).strokeWidth(1).stroke(\"white\").background(\"#7DBB39\")\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":980,"value":"naturschutz_pattern_png = rasterize(naturschutz_pattern)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":879,"value":"// This function converts svg strings into base64 png urls\n// which you can use for creating patterns in mapbox\nfunction rasterize(svgString, size = 512, interpolation = 1) {\n const svg = html`${svgString}`;\n svg.setAttribute(\"width\", size * interpolation);\n svg.setAttribute(\"height\", size * interpolation);\n\n let resolve, reject;\n const promise = new Promise((y, n) => ((resolve = y), (reject = n)));\n const image = new Image();\n image.onerror = reject;\n image.onload = () => {\n const context = DOM.context2d(size * interpolation, size * interpolation);\n for (let i = 0; i < interpolation; i++) {\n for (let j = 0; j < interpolation; j++) {\n context.drawImage(image, i * size, j * size, size, size);\n }\n }\n resolve(context.canvas.toDataURL(\"image/png\"));\n };\n const serializedSVG = new XMLSerializer().serializeToString(svg);\n const base64Data = window.btoa(serializedSVG);\n const imgsrc = `data:image/svg+xml;base64,${base64Data}`;\n image.src = imgsrc;\n\n return promise;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1582,"value":"otherCrops = [\n \"Other agricultural areas\",\n \"Small woody features\",\n \"Grapevine\",\n \"Hops\",\n \"Orchard\",\n \"Small woody features\",\n \"Unbekannt\",\n \"\"\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1553,"value":"md`### Technischer Anhang - SQL`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1614,"value":"energy_sums = lf_200_db.queryRow(\n `SELECT\n ROUND(SUM(MWp)) totalInstallierbarMWp,\n ROUND(SUM(MWh)) totalEnergieMWh,\n ROUND(AVG(PVOUT_centroid)) avgPVOUT\nFROM\n db_extended\n`\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1622,"value":"mean_area = lf_200_db.queryRow(\n `SELECT\n AVG(streifen_flaeche_ha) mean_area,\n MEDIAN(streifen_flaeche_ha) median_area\nFROM\n db_extended\n`\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1597,"value":"total_area_filtered = (\n await lf_200_db.queryRow(\n 'SELECT ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) \"sum\" FROM db_extended'\n )\n).sum","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1645,"value":"anzahl_flaechen_gesamt = (\n await lf_200_db.queryRow(`SELECT count()::INT as count\nFROM lf_200`)\n).count","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1650,"value":"anzahl_flaechen_filtered = (\n await lf_200_db.queryRow(`SELECT count()::INT as count\nFROM db_extended`)\n).count","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1591,"value":"total_area = (\n await lf_200_db.queryRow(\n 'SELECT ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) \"sum\" FROM lf_200'\n )\n).sum","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1584,"value":"total_area_no_natura2000 = (\n await lf_200_db.queryRow(\n 'SELECT ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) \"sum\" FROM lf_200 WHERE LENGTH(natura2000) == 0'\n )\n).sum","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1580,"value":"areas_per_land_use = ({\n Dauergrünland: (\n await lf_200_db.queryRow(\n `SELECT\n ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) pg\n FROM lf_200\n WHERE crop_type='Permanent grassland'`\n )\n ).pg,\n Andere: (\n await lf_200_db.queryRow(\n `SELECT\n ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) andere\n FROM lf_200\n WHERE ${otherCrops.map((crop) => `crop_type='${crop}'`).join(\" OR \")}`\n )\n ).andere,\n Ackerland: (\n await lf_200_db.queryRow(\n `SELECT\n ROUND(SUM(streifen_flaeche_ha)) al\n FROM lf_200\n WHERE crop_type!='Permanent grassland' AND ${otherCrops\n .map((crop) => `crop_type!='${crop}'`)\n .join(\" AND \")}`\n )\n ).al\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1561,"value":"lf_200_db = (db_extended, db_initial)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1559,"value":"db_extended = db_initial.query(\n `CREATE OR REPLACE VIEW db_extended AS\nSELECT\n (streifen_flaeche_ha / ${fia_simple}) AS \"MWp\",\n ((streifen_flaeche_ha / ${fia_simple}) * PVOUT_centroid) AS \"MWh\",\n *\nFROM lf_200\nWHERE \n streifen_flaeche_ha >= ${min_size}\n AND LENGTH(natura2000) ${nat_ausschliessen.length ? \"== 0\" : \">= 0\"}\n`\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1556,"value":"db_initial = DuckDBClient.of({\n lf_200: await FileAttachment(\n \"lf_an_autobahnen_bahnstrecken_inkl_daten@1.parquet\"\n )\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":533,"value":"md`### Technischer Anhang - Programmbibliotheken`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":584,"value":"maplibregl = require(\"maplibre-gl@2.4.0\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":587,"value":"maplibreStyle = html`\n(Maplibre Stylesheet)`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":950,"value":"textures = require(\"textures\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":603,"value":"pmtiles = import(\"https://unpkg.com/pmtiles@2.7.0/dist/index.mjs?module\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":655,"value":"import { Swatches, Legend } from \"@d3/color-legend\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":934,"value":"MaplibreGeocoder = {\n const MaplibreGeocoder = await require(\"@maplibre/maplibre-gl-geocoder\");\n\n document.head.appendChild(\n html``\n );\n return MaplibreGeocoder;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":1220,"value":"topojson = require(\"topojson\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W34","stdlib":"1","titling":"auto"}