31:T8e3,

ホロスコープってなんだ

※筆者はホロスコープにわかであることを念頭に置いていただきたい。

起源

最初に、占星術の起源について述べる。

”西洋占星術の起源は古く、星辰崇拝にまで遡ります。人々は太陽の通り道にある星々を「地球上に影響を与える星」として崇拝しました。その後、西洋占星術が体系づけられたのは、今から約2000年前のこと。”

―ルネ・ヴァン・ダール研究所, いちばんやさしい西洋占星術入門

…らしい。

星辰崇拝というのは、古代のアラビア・バビロニア・インドなどで起こった、星に神秘的な力を付託して尊崇する信仰や儀礼のことを指す。
当時から占星術の手法は様々であったが、のちに出生時の星位図を記す手法が現れ、それは現在ホロスコープ占星術と呼ばれる形で続いている。

以上。

概要

先述の通り、ホロスコープではその時々の星の位置を扱う。

太陽、月などから小惑星に至るまで、様々扱う場合があるが、
基本となるのは太陽系の星々、すなわち太陽/月/水星/金星/火星/木星/土星/天王星/海王星/冥王星である。

筆者が好きなのは、ホロスコープから個人の性格などを読み取ることである。
この場合、その人の出生時間と場所の緯度・経度から星の正確な位置を出す。
そして、星々がその時どの方向にあり、それがどんな影響を及ぼすかということを12星座などを基準にしながら読み取る。

星の位置を出すとき、筆者はAstrodienstを利用している。
そこに筆者の情報を入力して出てくる図はこんな風である。
(出てくる図をそのまま扱うと年齢などが流出し放題なので注意)

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xScale(genRng[1]) - xScale(genRng[0]) : xScale(periodRange[1]) - xScale(genRng[0]) ) .attr("height", height - margin.top - margin.bottom) .attr("fill", "rgba(140,100,240,0.1)"); svg .append("g") .attr("class", "xAxis") .attr("transform", `translate(0, ${height - margin.bottom})`) .call(xAxis); /* svg .append("g") .attr("class", "yAxisAll") .attr("transform", `translate(${width - margin.right}, 0)`) .call(yAxisAll);*/ /*================================================== 凡例 ==================================================*/ const usage = svg .append("g") .selectAll("g") .data(starToWords(searchWord)) .join("g") .attr("transform", (d, i) => { let le = 0; for (let j = 0; j < i; j++) { le += starToWords(searchWord)[j].length; } return `translate(${margin.left + i * 24 + le * 18},${margin.top / 4} )`; }); usage .append("rect") .attr("width", 15) .attr("height", 15) .attr("fill", (d, i) => lineColor[i]); usage .append("text") .attr("x", 20) .attr("y", 15) .text((d) => d); /*================================================== 星座の軸を描画 ==================================================*/ let usingDataOfGeneration = []; datasetGeneration.forEach((d) => { if (d.star == searchWord) usingDataOfGeneration.push(d); }); let signs = svg .append("g") .selectAll("g") .data(usingDataOfGeneration) .join("g") .attr( "transform", (d) => `translate(${ d.start > periodRange[0] ? xScale(d.start) : xScale(periodRange[0]) },${height - margin.bottom})` ); signs .append("rect") .attr("width", (d) => widthCalc(d)) .attr("height", 50) .attr("fill", (d, i) => signColor[i % 2]); signs .append("text") .attr("x", (d) => widthCalc(d) / 2 - 10) .attr("y", 35) .text((d) => (d.start < periodRange[1] ? d.sign : "")); function widthCalc(d) { if (d.start < periodRange[0]) return xScale(d.end) - xScale(periodRange[0]); else if (d.end > periodRange[1]) return xScale(periodRange[1]) - xScale(d.start); else return xScale(d.end) - xScale(d.start); } /*================================================== line引く ==================================================*/ starToWords(searchWord).forEach((word, i) => { let ymax = 0; let usingData = []; dataset2.forEach((d) => { if (d.word == word) { usingData.push(d); if (d.count > ymax) ymax = d.count; } }); let yScale = d3.scaleLinear( [0, ymax], [height - margin.bottom, margin.top] ); const line = d3 .line() .x((d) => xScale(d.year + 2.5)) .y((d) => yScale(d.count)); svg .append("g") .data([usingData]) .append("path") .attr("d", line) .attr("stroke", lineColor[i]) .attr("stroke-width", 2) .attr("fill", "none"); }); //ALL let allData = []; dataset2.forEach((d) => { if (d.word == "ALL") allData.push(d); }); const lineAll = d3 .line() .x((d) => xScale(d.year + 2.5)) .y((d) => yScaleAll(d.count)); svg .append("g") .data([allData]) .append("path") .attr("d", lineAll) .attr("stroke", "rgba(220,190,170,0.8)") .attr("fill", "none"); /*================================================== スタイル調整 ==================================================*/ svg .selectAll("g.xAxis") .selectAll("line, path") .attr("stroke", "rgba(205,200,200,0.3)"); /* svg .selectAll("g.yAxisAll") .selectAll("line, path") .attr("stroke", "none") .attr("opacity", 0.5);*/ svg.selectAll("g.xAxis").selectAll("text").attr("font-size", 16); /* svg .selectAll("g.yAxisAll") .selectAll("text") .attr("font-size", 12) .attr("fill", "rgba(200,140,140,1)");*/ return svg.node(); }33:[{"id":"a788d9e9cf3740742b4faa4e626627001646050c425fcc196092c9842a5175b268fe58047a942c963d44ab0a24b9397d2eb1fc1323a131970d9d33c53cc69655","href":"https://static.observableusercontent.com/files/a788d9e9cf3740742b4faa4e626627001646050c425fcc196092c9842a5175b268fe58047a942c963d44ab0a24b9397d2eb1fc1323a131970d9d33c53cc69655","name":"最終課題image2@1.png","type":"image/png","lastModified":1706445355750.941,"size":53113},{"id":"2c5c1f99057fea5d738921a8b74db5be1d2fcb47d042345dff6b95cf8194f7da66a71c0243a583ebf1e602f32145e564f7d15df3830e86d31e188aa33ddfe6b9","href":"https://static.observableusercontent.com/files/2c5c1f99057fea5d738921a8b74db5be1d2fcb47d042345dff6b95cf8194f7da66a71c0243a583ebf1e602f32145e564f7d15df3830e86d31e188aa33ddfe6b9","name":"最終課題image1@3.png","type":"image/png","lastModified":1706449064518.931,"size":92273},{"id":"8a8c440a4fe68ca55f14dad8ebe9ccc6a10ca1f4f964a93b506337b81c1b3889310da89b0ee70c8529c332ab3f62171874c6f7dfd8528f95e90ca0a1a6ea586d","href":"https://static.observableusercontent.com/files/8a8c440a4fe68ca55f14dad8ebe9ccc6a10ca1f4f964a93b506337b81c1b3889310da89b0ee70c8529c332ab3f62171874c6f7dfd8528f95e90ca0a1a6ea586d","name":"data_generation.tsv","type":"text/tab-separated-values","lastModified":1706453429242.274,"size":769},{"id":"a0b19befc3ab7c361929c1c76d806d57f25546bb4cd08d4564d0c87b9b6ffff5b23d712dba1e860ecaae22a3b6c71eb1a0d6d888920ba2ca7e870ce4d351e253","href":"https://static.observableusercontent.com/files/a0b19befc3ab7c361929c1c76d806d57f25546bb4cd08d4564d0c87b9b6ffff5b23d712dba1e860ecaae22a3b6c71eb1a0d6d888920ba2ca7e870ce4d351e253","name":"data_n.tsv","type":"text/tab-separated-values","lastModified":1706453429244.154,"size":1125},{"id":"cceef7895b0acb8dd7593026b9d87656930c7d49d783db2e7907e4aa6624d8ab860b2fac91c24d8498e106ea788f5c41ad3d42add6011bfe23bc0b474e61c927","href":"https://static.observableusercontent.com/files/cceef7895b0acb8dd7593026b9d87656930c7d49d783db2e7907e4aa6624d8ab860b2fac91c24d8498e106ea788f5c41ad3d42add6011bfe23bc0b474e61c927","name":"最終課題image3@2.png","type":"image/png","lastModified":1706594996442.714,"size":59213}] 2f:{"title":"「時代」と「星」は関係ある？","cells":[{"id":957,"value":"# 「時代」と「星」は関係ある？","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":593,"value":"

\n 執筆者：kawasemium\n

\n 星座占いをご存じだろうか。\n

\n そう、テレビ番組などで数分の空き時間によく挟まれるアレである。\n
アレの源流は占星術(ホロスコープ)といって、出生時間や星の位置の遷移から、人の性格や時代の流れを汲み取ろうとするものである。\n

\n 尤も、テレビで見かけるものはそれを相当カジュアルにしているため、精度はひじょうによろしくない。\n
しかし、その源流の占星術を見ていると、あながち迷信だと一蹴できない程度の的中率があるなというのが、１年ちょっとの間適当に占星術を学んできた筆者の所感である。\n

\n そこで「時代の流行りや傾向と、その時の星の位置を実際にデータに起こして見比べてみよう！」というのが今回の企画である。\n
まずは、ホロスコープのもう少し詳しい説明から始める。\n

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\n テレビのカジュアル占いではだいたい太陽の位置のみを利用している。精度が低くなる訳である…と筆者は考えている。\n

今回のホロスコープの扱い

\n 今回行うのは、筆者が大好きな性格診断…\n

\n ではなく、時代の流れや流行りについての調査である。\n

\n 太陽系の星を扱うということは先ほど述べたが、この星々には大まかな括りがある。\n

個人天体：太陽・月・水星・金星・火星
社会天体：木星・土星
世代天体：天王星・海王星・冥王星

\n 個人～社会～世代と、地球との距離が離れていく。\n
地球に近い星ほど個々人への影響が大きく、遠い星は社会や世代の傾向にじわじわと影響を及ぼすものだとされる。\n

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\n 今回は、地球から遠い「世代天体」たちに注目し、本当に時代の傾向に関係があるのかということを調べようと考えた。\n
それぞれの星や星座には意味合いがあるので、それらを元にデータを集める。\n

\n …のだが、この意味合いというのがとても厄介で、諸説ありまくり、ホロスコープを学ぶ人の数だけ解釈があると言える程の杜撰さである。\n
ただ、ある程度メジャーといえる解釈は存在するので、書籍、諸サイト(星読みテラスなど)や筆者の経験からどうにか定めた次第である。\n

\n 守護星(12星座それぞれにある、それと似た意味合いを持つ星。重なると星の影響を増幅するとされる)に基づいて、今回はキーワードを以下のように決めた。\n

冥王星が蠍座に位置する1984~1995年：ホラー・考古学・独裁
海王星が魚座に位置する2011~2025年：スピリチュアル・オカルト・霊的
天王星が水瓶座に位置する1996~2003年：革新・自立・平等

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見比べるデータ

\n 前述の年代、キーワードを元に、国立国会図書館サーチを利用して\n
その期間に出版された本の数を集計した。\n
(資料種別などは原則絞っていないので、書籍の他に新聞・雑誌なども含まれる。)\n

集計方法

\n ９つの単語でそれぞれ検索し、ヒット数を出版年(1920~2020年にかけて5年ごと)別に収集。\n
キーワード指定せずに検索した時のヒット数を総数として扱い、\n
総数に占めるそれぞれの本の数の割合を算出し、グラフ化した。\n

なぜ本の数なのか？

\n 他に良い感じのやつが思いつかなかったからです。\n

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結果

\n それぞれのワードで検索しヒットした本の数が全体のどれくらいを占めていたかと、その推移を折れ線グラフにした。\n
単語によって割合があまりに違いすぎたため、あくまで推移を見やすくするために、グラフの単位は不一致にした(それぞれの最大値がグラフのてっぺんに来る)。\n

\n 薄いオレンジの謎の折れ線が一つあるが、これは本の総数の推移を参考程度に表している。あまり気にしなくて良い。\n
また、影響が出ると予想した期間は紫で塗ってある。\n

\n …さて、このグラフをご覧になってどう思われるだろうか。\n

冥王星

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\n ホラーは良い線行ってないか？\n
…しかし独裁は振るわない、というか乙女座(♍)の時の方が伸びが良い。\n
考古学に至ってはむしろその期間だけ伸びが止まっているが？\n

\n ★冥王星総評★\n
どうなんですかねこれ。\n

海王星

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\n オカルトは良い線だろう。\n
しかしスピリチュアルは直前の水瓶座(♒)で伸びきって落ち着いているし、\n
霊的も伸びが止まっている。\n
スピリチュアルを「魚座(♓)の直前だから伸びたのだ」と解釈して良いのかは悩みどころ。\n

\n ★海王星総評★\n
可もなく不可もなく。\n

天王星

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\n ……\n
３本揃ってパッとしないムーブではあるが、その期間を過ぎたところで一様に伸びが止まっている辺り、悪くはない結果であろう。\n
下がってはいない。\n

\n ★天王星総評★\n
だがパッとしないムーブはやめろ。\n

まとめ

\n その期間にちゃんと伸びるグラフもあれば、直前に伸びきって休むグラフもあり、星と関係あると言えるのかは相当悩ましい結果であったと感じる。\n

\n ただ、その期間の始まりと終わりで下がったグラフが存在しなかったことは発見であった。\n

\n 全体的にグラフが右肩上がりだったのは今回選んだ単語に特異なものなのか、それとも出版側の事情があるのかなど、気になる点は尽きない。\n
これを言っては終いだが、そもそも選定した単語が適切だったと言い切れる自信もない。\n

\n しかしやはり、ホロスコープというぼんやりしたものから傾向を探し出すのは楽しい。\n
時代に限らず、それこそ人の性格を見るときも、本やネットで見た知識ばかりに依存せず、自分なりに事実とホロスコープを集積し法則や傾向を見つけ出すところに楽しみがあるものだと思う。\n

\n というわけで、ホロスコープはいいぞ。\n
ここまで読んでいただきありがとうございました。\n

\n

\n

\n 参考文献：いちばんやさしい西洋占星術入門（ルネ・ヴァン・ダール研究所）\n

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